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最小二乘影像匹配 最小二乘影像匹配(Least Squares Image Matching)是 由德国 Ackermann教授提出的一种高精度影像匹配算 法,该方法的影像匹配可以达到1/10甚至1/100像素 的高精度,也即可以达到子像素级(SubPixel)。它 可应用于:

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基于核线的影像匹配 前面讨论了基于二维影像窗口的相关算法。如果 能够利用空间成像的某些性质,将二维相关转化 为一维相关,就会使得影像匹配的效率与可靠性 都得到提高。那么这个空间成像的某些性质具体 是指什么呢?