K遥感概论》课程 第七章遥感影象计算机解译 主讲教师:秦其明 北京大学地球与空间科学学院
主讲教师：秦其明 主讲教师：秦其明 北京大学地球与空间科学学院 北京大学地球与空间科学学院 第七章 遥感影象计算机解译 遥感影象计算机解译 《遥感概论 》课程
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6遥感数字图像的性质与特点 遥感数字图像:以数字形式表现的遥感图像 遥感数字图像的特点 便于计算机处理与分析 图像信息损失少 抽象性强 国塑 Black white photo Digital image
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RSGIS 遥感数字图像的自动分类 遥感数字图像分类: 是通过模式识别理论,利用计算机将遥 感图象自动分成若干地物类别的方法 ■■■■■■ ■■■■■■ ■■■■■■ ■■■■ ■■■■■ 数据一—》信息 北京大学遥感与地理信息系统研」
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6s)监督分类与非监督分类 Unclassified Superv sed Classfication Dear wa nUNn/sen attra 口un 北京大学遥感与地理信息系统研」
监督分类与非监督分类 监督分类与非监督分类
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监督分类 – 平行管道分类法 平行管道分类法 – 最小距离分类法 最小距离分类法 – 最大似然比分类法 最大似然比分类法 –多级切割分类法 多级切割分类法
RSGIS 平行管道分类法 255 255 区围 9令m8 ● 寸Emm 可 △ 一--4 口 concrete 田 n concrete high buildings I high buildings a grass slope 图 water bare soils △ bare soils 0 TM Band 3 255 0 TM Band 3 255 北京大学遥感与地理信息系统研」
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RSGIS 最大似然比分类法 ●9 △ △Δ 寸卫Emm至一 △ 口 concrete 黑hhb buildings 图 water △ △ bare soils 0 0 TM Band 3 255 TM Band 3 255 北京大学遥感与地理信息系统研」
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RSGIS 监督分类实例 4-3-2波段假彩色合成图象 分类结果类) 北京大学遥感与地理信息系统研」
监督分类实例 4-3-2波段假彩色合成图象 监督分类结果(7 类 )