系统最优化分配按照 Wardrop第二法则,即使得路 网中总行驶时间最小进行交通量分配。 该方法适用于最大限度地使用现有道路系统的场 合。从径路选择角度,该分配方法与用户均衡分配法 中用户一直选择时间上的最短径路不同,它有必要让 用户选择最短径路以外的径路。从此种意义上说,是 道路规划者或道路管理者所希望的分配原则,尤其在 智能交通系统获得广泛应用之后

使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第5章 无约束最优化方法

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第6章 约束最优化方法

§10.1 最速下降法 §10.2 牛顿法 §10.3 共轭梯度法 §10.4 拟牛顿法

1.模式搜索法 2.Powe算法 3.单纯形替换法

为了便于学习最优化方法，本章将对与 优化方法密切有关的数学知识作一简要介绍 而有些数学知识将在讲解各种算法时，随之 介绍．

《最优化方法》课程教学资源（PPT课件）无约束最优化问题的最优性条件（刘二永）

深圳大学管理学院：《运筹学与最优化方法》课程教学资源（PPT课件讲稿）第4章 最优化搜索算法的结构与一维搜索

梯度法和共轭梯度法 1.无约束最优化问题 2.梯度法 3.共轭梯度法