《机器学习》教学资源（PPT讲稿）支持向量机 support vector machines

【机器学习】支持向量机与神经网络相结合的板带凸度预测

【机器学习】采用划分融合双向控制的粒度支持向量机

【机器学习】核对齐多核模糊支持向量机

【机器学习】基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机

【人工智能】基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机

【机器学习】基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

【机器学习】BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识

【自然语言处理与理解】基于支持向量的最近邻文本分类方法

《智能系统学报》：群智能算法优化支持向量机参数综述（李素、袁志高、王聪、陈天恩、郭兆春）