本课程是为食品工程专业、生物工程专业、食品安全专业开设的一门专业基础课程。本 课程的教学目的是使学生通过课程内容的学习,掌握各类食品添加剂的理化性质、作用原理 和使用方法,掌握各类食品添加剂的安全评价和使用卫生标准,了解国内外食品添加剂生产 与应用的现状及发展动态。为食品工艺学、生物工艺学、食品安全学等课程的学习打下基础, 为从事食品的生产和科研工作服务

1.1 计算机病毒的概念 1.2 计算机病毒原理 1.3 计算机病毒编制的关键技术 1.4 蠕虫 1.5 木马 1.6 病毒对抗技术

•组织•详图设计•加工工艺•生产调度•质量管理•成本控制•安全管理•现场管理•设备管理

16.1数据库设计中的规范化技术 16.2 FoxPro数据库文件设计 16.3数据的安全性

电子科技大学：《电磁兼容原理与应用 Principle and Application of Electromagnetic Compatibility》课程教学资源（实验课件）实验五 安全接地实验

1 微型计算机系统的基本原理 2 微型计算机硬件系统 3 微型计算机的软件系统 4 多媒体计算机文化基础 5 计算机系统安全与计算机病毒

学习要点： • HTML协议以及请求与响应的报文结构； • Cookie的功能及其安全的重要性； • SQL注入的原理和分类； • XSS跨站脚本攻击的原理，分类，特别是利用XSS获取Cookie进行会话劫持

一、SMTP的基本结构,电子邮件工作原理,电子邮件信头结构及分析。 二、Foxmail Server特点及构成,设置域名和管理员口令,设置网络参数,IS中的虚拟目录设置, 三、Webmail系统测试,客户端收发邮件,管理邮件服务器。 四、邮件安全的主要问题、保密电子邮件及特性,数字证书与S/MIME,邮件系统病毒防御, Webmail系统安全。 五、邮件安全的其他技术

一、分子育种的概念与程序 二、基本技术及原理 三、转基因操作的方法 四、转基因植物的鉴定 五、基因工程的安全性

《最优化方法》 《高级计算机系统结构》 《高级人工智能》 《自然语言处理》 《高级算法设计与分析》 《软件系统与工程》 《网络与信息安全》 《大数据处理技术》 《嵌入式系统及应用》 《数据挖掘理论与方法》 《现代密码学》 《机器学习》 《智能制造技术及应用》 《区块链与隐私计算》 《AI 驱动的材料与化学》 《计算机视觉》 《人工智能原理与应用》 《计算成像技术》 《AI for Vision and Imaging》 《学科前沿讲座 A》 《文献阅读与学术写作》 《网络空间安全概论》 《密码学理论与应用》 《网络空间安全前沿技术研讨》 《信息隐藏技术》 《信息安全管理与评估》 《网络攻防对抗技术》 《深度学习与大数据分析》 《大数据安全与隐私保护》 《专业英语》 《网络信息内容安全技术》 《专业实践》 《学科前沿讲座 B》 《人工智能工程应用及安全》