第8章并行接口与应用 8.1并行接口的基本概念 8.2可编程并行接口芯片8255A 8.3可编程并行接口芯片8155 8.4单片机与键盘和数码管显示器的接口电路

针对一个并行系统,需讨论计算和开销特征 一、计算特征 下表给出了3种商品化并行计算机系列的性能参数的历史值

并行编程带来的许多额外问题 重点讨论在用户程序中由于对并 行性所作的说明而引起的问题

第六章多机系统 1概述 一、并行性概念 并行性是指在执行任务过程中可同时进行的运算或操作。 1.开发并行性的目的提高计算机的运行效率 2.并行性的含义 具有双重含义:同时性与并发性同时性是指两个或两个以上的事件在同一时刻发生。并发性是指两个或两个以上的事件在同一时间间隔内发生

第四章指令级并行 4.1指令级并行的概念 1.流水线的性能受限于流水线中指令之间的相关 性: 结构相关 数据相关(写后读RAW,读后写WAR,写后写WAW) 控制相关 CPI流水线=CPI理想+停顿结构相关+停顿写后读+停顿读后写 +停顿写后写+停顿控制相关 本章研究的内容:如何消除这些停顿,使得进入流 水线的指令序列运行时能有更好的并行性

• 基本知识 – 多核体系结构、并行编程模型 • 内存一致性模型 – 严格一致性模型、顺序一致性模型、内存一致性模型的重要性 • 共享变量并行编程模型 – 同步、锁、临界区、条件变量、死锁、数据竞争 • 消息传递并行编程模型 – 消息传递、同步与异步

6.1 概述 6.2 并行处理技术的发展 6.3 SIMD并行处理机 6.4 多处理机结构 6.5 多处理机高速缓冲存储器（cache）一致性 6.5 多处理机举例 6.6 并行处理软件

《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》（PDF扫描版）

▪ Introduction ▪ Research Issues ▪ Parallel computation models ▪ Design techniques ▪ Parallel complexity theory ▪ Research directions ▪ Parallel computing ▪ Solving problem from applied domains ▪ Non-Tradition computation modes ▪ Existent problems and faced new challenges

13.1 Definition and Main Properties 13.2 Embeddings and Their Usefulness 13.3 Embedding of Arrays and Trees 14.5 Broadcasting in Hypercube 14.6 Adaptive routing in Hypercube 15 Inverting a Lower-Triangular Matrix