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冷连轧机SmartCrown轧辊磨损辊形对板形调控能力影响
文档格式:PDF 文档大小:443.6KB 文档页数:4
针对宽带钢冷连轧机首次应用的SmartCrown板形控制技术,通过对SmartCrown轧辊大量实测得到了轧辊磨损辊形,采用遗传算法建立了轧辊磨损预报模型,并利用ANSYS软件建立了三维辊系有限元分析模型,研究了磨损辊形对SmartCrown板形控制技术在服役过程中板形调控能力的影响,提出了新辊形使用工艺策略.
钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制
文档格式:PDF 文档大小:494.13KB 文档页数:4
针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性
实时传输协议中的资源和连接允许控制
文档格式:PDF 文档大小:477.95KB 文档页数:4
为了确定在传输通信中提供实时服务的可行性,提出了实时传输连接的资源和允许控制算法,给出了Qos(Quatity of Service)确定性保证和统计性保证条件下实时传输连接调度的充分必要条件,计算出每次实时传输连接的缓冲空间.其结果有益于高速传输协议的设计和实施
北京理工大学:《机床数控技术》第四章 插补原理与速度控制(肖定国)
文档格式:PPT 文档大小:720KB 文档页数:74
第一节 插补原理 一、插补及其算法 二、脉冲增量插补 三、数字增量插补 第二节 刀具半径补偿 一、刀具半径补偿的基本概念 二、B 功能刀具半径补偿 三、C 功能刀具半径补偿
安徽工程科技学院:《计算机控制技术》PPT教学课件 第5章 应用程序设计和实现技术——数据处理技术(陈进)
文档格式:PPT 文档大小:1.48MB 文档页数:100
5.1 数据结构(了解) 5.2 测量数据预处理技术(了解) 5.3 数字滤波方法(掌握) 5.4 标度变换算法(掌握) 5.5 越限报警处理(了解) 5.6 系统的运算字长选择(掌握)
西安石油大学电子工程学院:《自动化仪表与过程控制》课程教学资源(PPT课件)第7章 复杂调节系统
文档格式:PPS 文档大小:740KB 文档页数:32
生产过程的大型化和复杂化,操作条件要求更加严格,各变量之间的关系更加复杂,对生产、质量、安全、环保的更高要求。出现了许多简单调节系统不能胜任控制任务。复杂调节系统是以简单系统为基础的结构或算法上更为先进的控制方法
北京交通大学:《计算机通信与网络技术 Computer Networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 网络互联
文档格式:PPT 文档大小:2.31MB 文档页数:178
基本内容: 网络互联基本概念,网际协议P,划分子网和构造超网,因特网的控制报文协议ICMP和路由选择选择协议,下一代网际协议IPv6。 重点掌握: 路由器的组成和作用 网际协议P的基本组成及工作原理 三类IP地址:分类IP地址、子网的划分、构造超网 IP地址与硬件地址的区别 IP数据报的格式以及如何实现数据报分片 因特网控制报文协议ICMP的基本数据格式 内部网关协议RIP的距离向量算法 IPv6的基本首部格式与地址表示方法
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 统筹技术
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:56
所谓统筹技术,意指项目管理技术 (1)PERT--Program Evaluation and ReviewTechnique (2)CPM--Critical Path Method 它们可广泛应用于大型、复杂项目计划、规划和设计,帮助项目管理人员对项目进度进行安排,对项目之完成进行控制设计、项目计划管理等,实用性强需要重点掌握:统筹技术的应用和算法
《运筹学》课程教学课件(PPT电子教案)第九章 统筹技术
文档格式:PPT 文档大小:271.5KB 文档页数:55
所谓统筹技术,意指项目管理技术 (1)PERT--Program Evaluation and Review Technique (2)CPM--Critical Path Method 它们可广泛应用于大型、复杂项目计划、规划和 设计,帮助项目管理人员对项目进度进行安排, 对项目之完成进行控制设计、项目计划管理等, 实用性强需要重点掌握:统筹技术的应用和算法
基于空间近邻关系的非平衡数据重采样算法
文档格式:PDF 文档大小:992.33KB 文档页数:9
为了提高非平衡数据集的分类精度,提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估,根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术(Synthetic minority oversampling technique,SMOTE)进行升采样;然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度,从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集,并控制数据规模防止过拟合,实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集,在对训练集重采样之后,以核超限学习机作为分类器进行训练,并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明,所提方法在整体上优于其他重采样算法
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