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Ei Compendex Web是《工程索引》的网络版,包括光盘版Ei Compendex和 Ei Page One两个数据库的内容。 Ei Compendex Web所报道的文献来源于5000多种工程类期刊。 其中2600种是 Ei Compendex光盘数据库所收录的期刊,2500种是 Ei Page One数据库收 录的期刊。来自Ei Page One数据库的记录绝大部分都不带文摘,属题录报道形式,而且 所有记录都没有主题标引项。 Ei Compendex Web按年代分为三个库: Ei Compendex Web70s(970~1979),ei Compendex Web8s(1980~1989)和Ei Compendex Web90(1990~现在)。70年代、80 年代两个库只包括 Ei Compendex数据库的内容,从1990年开始,在90年代库中增加了 Ei Page One数据库中的内容
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选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作
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如第二章所述,建立 GenBank是为了适应人类基应组工程等科学研究产生的大量序列数据的信 息爆炸。总的来说, GenBank是带有注释的公用DNA蛋白质序列的集合。写作本书时, GenBank中有160万条链的纪录,含超过10亿个核苷酸碱基。向GenBank存入新的序列有两种方 法:通过 Sequi nBankl和等工具直接提交,或通过国际核苷酸序列数据库的组成部分 GenBank,eml,和DDB等相互之间传递数据的共享协议
文档格式:PPT 文档大小:122.5KB 文档页数:20
6.1 SELECT--SL查询 十查询:向数据库发出检索信息的请求,它使用一些条件提取 特定的记录。其运行结果是一个基于表和视图的动态的数 据集合。 十数据源是一张或多张相关表或视图
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1.与查找有关的概念 (1) 查找:又称检索,是指在大量数据中寻找关键字值等于给定值的记录。 (2) 主关键字:指在组成记录的若干个数据项中,能够唯一标识一条记录的数据项。 (3)次关键字:指在组成记录的若干个数据项中,不能唯一标识一条记录的数据项
文档格式:PDF 文档大小:6.89MB 文档页数:391
第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
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第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:61
1 化学信息概论 2 2 文献检索与阅读 2 3 常用全文数据库 2 4 常用文摘索引数据库 4 5 特种信息资源 2 6 常用化学事实数据库 2 7 化学结构可视化软件 4 8 科学绘图及数据分析软件 2
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:10
DNS 包含域名服务器和解析器两个部分。 域名服务器:存储和管理授权区域内的域名数据,提供接口供客户机检索数据; 解析器:即客户机,向域名服务器递交查询请求,翻译域名服务器返回的结果并递交给 高层应用程序
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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