实验一 主要禾谷类作物的认识和鉴别. 1 实验二 小麦分蘖特性的观察. 5 实验三 小麦幼穗分化的观察. 9 实验四 小麦产量构成因素及成熟期植株性状考察.15 实验五 玉米穗分化过程的观察.18 实验六 玉米成熟期估产和室内考种.21 实验七 水稻形态特征及类型识别.24 实验八 高粱和粟类作物类型的识别.28 实验九 甘薯、马铃薯的形态及块根、块茎内部构造的观察.34 实验十 食用豆类作物形态特征的观察.39 实验十一 大豆品种类型的识别.41 实验十二 棉花主要形态特征的观察.43 实验十三 花生形态的观察及类型的识别.48 实验十四 油菜形态的观察和类型的识别.52 实验十五 芝麻形态的观察及亚种类型的识别.55 实验十六 6 种麻类作物形态特征的识别.58

实验一 蔬菜植物的识别与分类.1 实验二 蔬菜植物的春化作用.13 实验三 蔬菜种子形态识别.17 实验四 蔬菜种子质量及活力测定.28 实验五 果菜类蔬菜种子的播前处理.35 实验六 蔬菜幼苗的识别.45 实验七 植物生长调节剂的配制及其在蔬菜上的应用.46 实验八 二氧化碳施肥技术.48 实验九 蔬菜植物育苗营养土配制及床土消毒.51 实验十 瓜类嫁接育苗技术.53 实验十一 瓜类蔬菜的花芽分化和性型分化.56 实验十二 南瓜的形态观察及植株调整.57 实验十三 茄子嫁接育苗技术.59 实验十四 茄果类蔬菜的花芽分化观察.62 实验十五 温室果菜的植株调整.65 实验十六 大白菜和结球甘蓝的解体分析及产量构成.67 实验十七 根菜类肉质根的形态和构造观察.72 实验十八 葱蒜类蔬菜的形态特征和产品器官构成.75 实验十九 绿叶类蔬菜形态特征观察.78 实验二十 菠菜的性别识别.79 实验二十一 豆类蔬菜植株形态及开花结果习性观察.80 实验二十二 薯芋类蔬菜产品器官形态观察.82 实验二十三 水生蔬菜的形态结构及繁殖技术.84 实验二十四 多年生蔬菜的形态观察.86 实验二十五 蔬菜种植园的规划与建设.87 实验二十六 稀特蔬菜的识别与分类.92 实验二十七 芽苗菜的工厂化生产技术.95 实验二十八 稀特蔬菜幼苗的识别.98 实验二十九 稀特蔬菜的品尝.102 实验三十 园艺设施结构类型调查.107 实验三十一 电热温床的制作.114 实验三十二 温室（大棚）性能观测.120 实验三十三 日光温室设计.124 实验三十四 无土栽培营养液的配制.126 实验三十五 营养液浓度的管理.129 实验三十六 无土栽培基质的识别与理化性质.131 实验三十七 蔬菜无土育苗.133 实验三十八 蔬菜 Vc 含量的测定. 实验三十九 蔬菜可溶性糖含量的测定. 实验四十 蔬菜硝酸盐含量的测定. 实验四十一 水果型蔬菜产品品质的测定. 实验四十二 蔬菜浸泡标本的制作. 实验四十三 蔬菜植物无公害绿色产品生产规程制定与实施

有机物的官能团是指化合物分子中具有一定 结构特征,并反映该化合物某些物理特性和 化学特性的原子或原子团。 官能团定量分析就是根据这些物理特性或化 学特性进行含量测定的

§3.1 概述 §3.2 测试系统的静态特性 §3.3 测试系统的动态特性 §3.4 系统实现不失真测量的条件 §3.5 典型系统的频率响应特性 §3.6 测试系统动态特性参数获取方法 §3.7 组成测试系统应考虑的因素

Bouc–Wen模型在非识别激励工况下模拟的阻尼力与实际阻尼力误差较大，对非识别激励振幅过于敏感，针对这一问题，提出了一种描述减振器滞回特性的改进模型。首先用Mechanical testing and simulation(MTS)疲劳试验机对磁流变减振器进行力学性能试验，获得在多种激励幅值、频率和电流作用下的阻尼力。采用阻尼力对位移的斜率与阻尼力关系来模拟滞回环特性曲线。根据滞回曲线特点利用二次多项式函数来表征滞回环斜率与阻尼力的关系，同时，引入关于速度的指数函数修正项，进而对改进后的Bouc–Wen模型进行参数识别，并对其进行仿真及验证。与试验得到的阻尼力进行对比，发现在非识别激励工况下，曲线吻合效果较好。对改进前后Bouc–Wen模型模拟的阻尼力特性曲线进行对比，结果表明：改进后模型得到的阻尼力仿真值能够较好地模拟试验得到的各种工况下阻尼力的值，且优于Bouc–Wen模型，同时Bouc–Wen模型在非识别激励工况下模拟阻尼力精度较差这一问题得到了改善。新模型为保证车辆悬架系统在多变工况下仿真响应的准确性打下了基础

总结一下前面所讲的内容思想 任何一个事物都对应着多个描述空间(从不同角度观察),每个描述空间都由自身的特征描述基构成,若 这些特征基可以描述出S中不同事物,则称特征基在S中是完备的。若这些特征基两两之间不相关,则称 其为正交。当然完备并不要求正交,正交的好处在于每个特征基上描述的信息和其他特征基不相关

为提高遥感影像变质矿物提取精度，提升变质带的识别效果，以甘肃北山ASTER影像为研究区，结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取。首先，通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强；然后，对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割；接着，采用随机森林法提取目标矿物；最后，通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价。结果表明，黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征，提取精度分别为85.4088%、84.7640%和85.7308%；其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60%以上。多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征；变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力；随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定

论曹操诗歌中美学特征 曹操于金戈铁马之中振兴风雅,“登 高必赋”,而且“被之管弦,皆成乐 章”。加之他以相王之尊,雅爱诗文 诗歌又傲然临风,伟岸峥嵘,并且以其独 特的“汉魏雄风”矗立文坛,显示其独特 的审美特征

烧结矿是我国高炉炼铁的主要原料,烧结矿质量将直接影响高炉冶炼及炼铁工序的经济技术指标.因此,基于铁矿粉的高温特性进行优化配矿从而改善烧结矿的产质量对于炼铁工序节能增效具有十分重要的现实意义.铁矿粉的液相流动性是非常重要的烧结高温特性指标,适宜的液相流动性可以使烧结矿获得较高的固结强度.本文模拟实际烧结黏附粉层中铁矿粉颗粒与钙质熔剂质点的接触状态,采用FastSage热力学计算和微型烧结可视化试验方法研究了固定CaO配比条件下铁矿粉的液相流动性及其主要的热力学液相生成特征影响因素.研究结果表明,采用固定CaO配比与固定碱度的熔剂配加方式下,铁矿粉的液相流动性规律明显不同.铁矿粉的液相生成量是影响其液相流动性的最主要液相生成特征因素,液相生成量越多则铁矿粉的液相流动性指数越大.铁矿粉液相流动性的配合性机制是基于其液相生成量的线性叠加原则.脉石矿物含量将在一定程度上影响铁矿粉的液相流动性,随着SiO2含量的升高铁矿粉的液相生成量减少,从而导致液相流动性指数显著降低;而Al2O3含量增加,液相流动性指数略有升高

第一章信息资源概论 本章重点:信息与信息资源的概念与特征;信息化的概念与特征;信息化水平测度的主要方法: 波拉特方法和信息化指数法;信息化的层次与发 展阶段;知识经济的含义与特征;信息产业的涵 义与基本特征;信息政策的功能、制订原则及内容体系等