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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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广东财经大学:统计与数学学院《商务大数据分析》课程教学大纲
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《多元统计分析》数据的收集
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6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算
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6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算
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人教版《小学数学》课堂练习同步配套教学课件(二年级下册)01 数据收集和整理_第2课时 统计数据的方法
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6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:75.5KB 文档页数:36
6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
文档格式:PPT 文档大小:66KB 文档页数:36
6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算
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湘教初中数学七上word全册打包教案_湘教初中数学七上《5.0第5章 数据的收集与统计》word教案
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