一、自回归模型（AR） 由于经济系统惯性的作用，经济时间序列往往存在着前后依存关 系。最简单的一种前后依存关系就是变量当前的取值主要与其前一时 期的取值状况有关。用数学模型来描述这种关系就是如下的一阶自回 归模型：

一、依据现在和过去的信息对未来提出预测，自然希望预测是最优预测。 二、最优的准则是什么？ 三、一个好的预测是预测的误差越小越好

前面两 节已为 检验单 位根做了理论准备。 下面我们讨论 Dickey— Fuller 建 立的单位根检验法。 任何一个序列 都有其 自身的真实生成过程。 Dickey—Fuller 假设 数据序列是由 下列两 种模型 之一产生：

DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足（如上一节中的有关例子）。一般来说，如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大，表明随机扰动 项是序列相关的，在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误，需要 寻找新的检验方法

一、单位根过程 1、平稳过程与非平稳过程的差异 平稳时间序列具有如下特性： 具有常定均值，序列围绕在长期均值周围波动；

专题一：ARCH 模型的有关专门问题 一、 ARCH 模型的估计检验问题 (一）ARCH 模型的估计 估计 ARCH 模型的常用方法是极大似然估计。对于回归模型

第一步:计算分析表; 第二步:分析货币当局负债方基础货币变动 特点; 第三步:分析货币当局资产操作特点,指出货币当局资产操作与基础货币变动关系,给出结论

4.1项目分析的特性 4.2估计一个项目的现金流 4.3敏感性分析 4.4盈亏平衡点 4.5投资决策指标 4.6削减成本型项目的分析 4.7期限不同的项目分析

第一节 基本分析方法概述 第二节 证券投资的宏观分析 第三节 证券投资的中观分析 第四节 证券投资的微观分析

说明如何使用现金流贴现分析法来进行相关决策如： 一、 是否进入新的行业（line of business） 二、是否对设备进行投资以降低成本