强降雨作用下排土场非饱和带中的孔隙气压力会阻碍散土体的雨水入渗，从而进一步影响排土场的安全稳定。然而传统分析方法往往将孔隙气压力视为大气压力而忽略其对排土场安全的影响。本文依托江西某矿山高台阶排土场工程，基于现场实验和调查结果，结合水平分层的排土场典型剖面，分析了传统方法与考虑孔隙气压力的高台阶排土场渗流规律及其安全稳定性，探讨了强降雨条件下孔隙气压对高台阶排土场湿润锋、孔隙水压力和边坡安全系数的影响。研究结果表明：降雨入渗初期的孔隙气压不显著，其对高台阶排土场稳定性不产生直接影响；但随着降雨的持续，孔隙气压作用开始显现，使得高台阶排土场的入渗速率降低，湿润锋下移速度变慢，孔隙水压上升变缓，强降雨对高台阶排土场稳定性的影响也出现一定延时；在降雨入渗中期，孔隙气压将保持恒定，延时效应会随入渗深度的增加而增强；在降雨入渗后期，当湿润锋下移至分层临界面时，孔隙气压平衡被破坏，将继续增大直至新的恒定值，对高台阶排土场的影响加剧；在湿润锋下移至相同深度时，孔隙气压作用下的高台阶排土场安全系数明显降低。研究成果将为强降雨条件下的高台阶排土场的长期安全运行和灾害监测预警提供理论依据

第一节 从碳原子到碳原子 •Wagner-Meerwein重排 •Pinacol重排 •苯偶酰-二苯乙醇酸型重排 •Favorski重排 •Wolff重排 第二节 从碳原子到杂原子的重排的重排 •Beckmann重排 •Hofmann酰胺重排为胺类 •Curtius重排 •Schmidt羰基化合物的降解反应 •Baeyer-Villiger氧化重排 第三节 从杂原子到碳原子的重排 第四节 σ-键迁移重排

排序( sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,它 的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重 新排列成一个按关键字有序的序列。 由于待排序的记录数量不同,使得排序过程中涉及的存 储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排 序,指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的 排序过程;另一类是外部排序,指的是待排序记录的 数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序 过程中对外存进行访问的排序过程

排序( sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,它 的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重 新排列成一个按关键字有序的序列。 由于待排序的记录数量不同,使得排序过程中涉及的存 储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排 序,指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的 排序过程;另一类是外部排序,指的是待排序记录的 数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序 过程中对外存进行访问的排序过程

农田排水泵站工程的任务是排涝、排渍。在江河、湖 泊沿岸修建的排水泵站,如兼负提水灌溉务的,称为 排灌结合泵站工程。排水泵站工程建于沿江(河)滨湖、 滨海圩垸和平原地区的低洼地带,暴雨季节,涝水不 能自流排除,必须提排才能避免或减轻涝灾的地方。 另外,排水泵站在整个使用期间的运行时间很短,应 尽量使其兼作排涝、排渍、治碱、灌溉提水等方面的 服务。提高设备利用率,充分发挥工程的综合效益

利用离散元方法模拟了均匀球形颗粒的随机排列过程.在模拟过程中考虑了重力、颗粒间的接触力、摩擦力以及范德华力(VDWI);颗粒的运动包括平动和转动.研究表明,颗粒间的作用力对球形颗粒随机排列体的结构影响很大.对于粒径为100μm球形颗粒,如果不考虑颗粒之间的摩擦力和范德华力,排列体为随机密排和有序密排的混合体,其排列密度为0.8696;考虑颗粒间的摩擦力和范德华力:排列密度降低为0.8213.描述了排列体几何结构随时间的演化过程、特定颗粒在排列过程中的运动轨迹及颗粒配位数的分布规律.同时给出了不同条件下二元系的排列结果

第一节 排尿护理 与排尿有关的解剖与生理 排尿的评估 排尿异常的护理 与排尿有关的护理技术 第二节 排便护理 与排便有关的解剖与生理 排便的评估 排便异常的护理 与排便有关的护理技术

第一节 排尿护理 一、与排尿有关的解剖与生理 二、排尿的评估 三、排尿异常的护理 四、与排尿有关的护理技术 第二节 排便护理 一、与排便有关的解剖与生理 二、排便的评估 三、排便异常的护理 四、与排便有关的护理技术 五、粪便标本采集

9-1什么是内排序?什么是外排序?什么排序方法是稳定的?什么排序方法是不稳定的? 【解答】 9-2设待排序的关键码序列为{12,2,16,30,28,1016*,20,6,18},试分别写出使用以下排序 方法每趟排序后的结果。并说明做了多少次关键码比较。 (1)直接插入排序(2)希尔排序(增量为5,2,1)(3)起泡排序 (4)快速排序 (5)直接选择排序 (6)锦标赛排序 (7)堆排序 (8)二路归并排序 (9)基数排序

针对非规则循环应用中存在的一次迭代访问多个间接数组的问题,给出了超图数组的形式化描述,提出了三种基于超图的数据重排算法,即基于超图的非重复编码数据重排算法、基于超图的回溯搜索数据重排算法和基于超图的先划分再回溯数据重排算法,以及两种基于超图的迭代重排算法,即基于超图的非重复编码迭代重排算法和基于超图的回溯搜索迭代重排算法.通过对典型的非规则应用实例——流体力学问题进行实验,表明单独的重排算法提高程序执行速度约25.4%.在最好的数据重排与迭代重排的组合算法下,一级和二级高速缓存的平均命中率分别增加到91.7%和96.5%