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一、UML的产生和发展 二、UML的基本概念 三、UML的视图和图 四、用UML建模
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一. 简算题(25 分) 1. 设某线性电路的冲激响应为 h(t)=e-t+2e-2t,求相应的网络函数 H(s),并绘出极、零点图
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§ 4.1 控制系统概述 § 4.2 机电系统机械运动规律确定 § 4.3 执行机构运动循环图设计
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一、教学目的与要求: 教学目标: 1、要求学生通过本次课的学习掌握场景巡游动画的制作 2、要求能够运用3 3DSMAX渲染出场景效果图 教学重点:场景巡游动画场景效果图渲染。 教学难点:场景效果图渲染
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第一节 日照的基本原理 第二节 棒影图的原理及其应用
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3.1 设计扫描器时应考虑的问题 符号的内部表示、识别约定和策略、源程序的输入和预处理 3.2 正规文法和状态转换图 正规文法——状态转换图,状态转换图的实现
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1.了解地理图和专题地图的特点。 2.了解地理图中各要素的表示方法和地理图的编制过程。 3.掌握专题地图的编制原理和设计方法。 4.了解地图集的特点与编制方法
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3.1原理图元件库编辑器的启动 3.2制作元件前的准备 3.3创建原理图元件库文件 3.4设置工作环境 3.5绘制元件 3.6设置元件属性 3.7保存元件
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针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题,从血管形状拓扑关系利用的角度出发,探索多任务卷积神经网络设计,提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线,能够最大限度地保留血管拓扑结构特征;自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重,有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合,加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图,骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比,该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名,在DRIVE,STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%,85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好,并且,基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性
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梯形图的顺序控制设计法 一、用经验法设计存在的问题。 二、顺序控制设计法
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