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中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)02 傅里叶分析与卷积 Fourier Analysis and Convolution
文档格式:PPTX 文档大小:6.05MB 文档页数:83
• 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 • 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散(图像)傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系
《DreamweaverMX2004》114 使用 Dreamweaver自带的行为动作
文档格式:PPT 文档大小:146KB 文档页数:14
Dreamweaer自带有多种动作,可以随时调用。 11.4.1交换图像 交换图像动作的功能是:根据鼠标操作,动态交换网页上的图像。 操作步骤: (1)在网页上添加图片和文字。 (2)选定“单击此处欣赏另一幅图”,选择“行为”面板中的“交换图像”命令,打开对话框
基于CNN-PDE偏差异质扩散预处理的红外图像分水岭分割
文档格式:PDF 文档大小:339.53KB 文档页数:5
为了抑止采用分水岭方法分割红外图像时的过分割现象,首先利用细胞神经网络高效求解偏微分方程的能力,实现了可调偏差异质扩散滤波器并用其对图像作预处理.为了消除噪声残留,引入了平滑系数与限制强度系数对梯度图作阈值化处理.实际红外图像的分水岭分割结果显示,所提出的预处理方法能够有效抑止过分割现象
基于小波变换的自适应阀值植物根系图像边缘检测
文档格式:PDF 文档大小:506.39KB 文档页数:5
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候及土壤特性,现有的根系研究方法如挖掘法、整段标本法和剖面法,都有破坏样本和工作量大等缺点.为了实时跟踪植物根系生长状况,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阀值的图像处理方法,对采用内窥方法获得的根系图像进行边缘检测,并将边缘提取后的图像进行融合.此方法可以在不损伤植物根系的前提下自动对根系的生长情况进行提取分析,实现实时采集及精确测量根系的物理参数
中国地质大学(武汉):《多媒体技术应用 Multimedia Technology》课程教学资源(课件讲稿)第三章 图形与图像处理
文档格式:PDF 文档大小:538.18KB 文档页数:20
3.1 图形与图像 3.2 图形素材处理 3.3 图像素材处理 3.4 其它常用的图像工具软件
一种新的n维广义Arnold矩阵构造方法及其在图像置乱中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.03MB 文档页数:7
提出了基于具有输入密钥的等差数列来构造一类n维广义Arnold变换矩阵的方法,并给出了构造变换矩阵和逆变换矩阵的计算算法,算法仅与密钥有关,其时间复杂度相当于n(n+1)/2次乘法运算.在图像置乱时用该矩阵作为变换矩阵,采取图像位置空间与色彩空间的多轮乘积型双置乱,算法具有周期长和算法完全公开等特点,可有效防止多种攻击,增强了系统的安全性.此外,通过逆变换对置乱图像进行恢复,无须计算变换矩阵的周期.实验结果表明,该置乱变换算法效率高,安全性强
北京大学计算机研究所:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件)第五章 数字图像与互联网
文档格式:PPT 文档大小:5.17MB 文档页数:57
5.1 基于互联网的图像系统 5.2 面向图像检索的内容匹配 5.3 面向版权保护的数字水印
《中文版Photoshop CS2实用教程》课程配套课件(PPT讲稿)第18章 自动化图像处理
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:9
用户在使用 Photoshop处理图像过程中有时会需要对许多图像进行相同 的效果处理。如果总是如此重复这样操作,势必导致工作效率的浪费。为了提 高工作效率,用户可以使用 Photoshop供的“动作功能,将这类重复操作的 步骤录制成动作,然后对这些图像执行该录制的动作,即可对它们自动进行相 同的效果处理
形态小波在中厚板表面裂纹缺陷检测中的应用
文档格式:PDF 文档大小:678.75KB 文档页数:4
中厚板表面裂纹缺陷在图像中容易受背景噪声和氧化铁皮的影响,传统的图像处理方法很难将裂纹缺陷从图像中检测出来.提出了将形态小波变换应用于中厚板表面裂纹缺陷检测的方法.该方法利用小波分解对突变信号的检测能力,结合裂纹缺陷在形态上近似于直线的性质,将裂纹缺陷从图像中准确提取出来.实验证明形态小波用来检测中厚板表面裂纹缺陷比用其他方法更有效
中国计量大学(中国计量学院):《光电技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一讲 光电技术的发展(主讲:李孝禄)
文档格式:PPT 文档大小:281.5KB 文档页数:42
第一阶段:传统的光学装置及仪器,不能胜任对 复杂光信息高速采集和处理的要求 第二阶段:半导体集成电路技术,可以将探测器 件及电路集成在一个整体中,也可以将具有多个 检测功能的探测器件集成在一个整体中。其价格 低,体积小。例如,将图形、物体等具有二维分 布的光学图像转换成电信号的检测器件是把基本 的光电探测器件组成许多网状阵列结构,引人注 目的器件CCD就是一种将阵列化的光电探测与扫 描功能一体化的固态图像检测器件。它是把一维 或二维的光学图像转换成时序电信号的器件,能 广泛引用于自动检测、自动控制,尤其是图像识 别技术
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