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《抽样调查》课程PPT教学课件:第三章 简单随机抽样(3.1-3.2-3.3)
文档格式:PPT 文档大小:375.5KB 文档页数:17
3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计
《抽样调查》课程PPT教学课件:第五章 比估计与回归估计(5.1-5.2)比估计与回归估计
文档格式:PPT 文档大小:874KB 文档页数:19
前面讨论的简单随机抽样和分层抽样,我们所关心的参 数都是单指标的,给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况,我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时,遇到的统计量不再是线 性形式,往往呈现出非线性形式,比如两个变量之比,或呈 现变量之间的回归关系
《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,统计学方法)第十一章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:187KB 文档页数:22
参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
长沙理工大学:《公司金融学》课程教学资源(PPT课件)第3章 公司价值
文档格式:PPT 文档大小:729KB 文档页数:35
公司价值的含义 公司债权估价 公司股权估价 公司整体价值的估算
《抽样调查》课程PPT教学课件:第六章 二重抽样(6.1-6.2)二重抽样简述
文档格式:PPT 文档大小:236KB 文档页数:11
我们知道在进行抽样设计时,往往要求先掌握关于总体 的一些知识。比如分层抽样时,必须知道各层的权重。又如 进行比估计和回归估计时,必须事先知道辅助变量的总体总 和或者均值。有时候,我们对这些知识一无所知,似乎不能 利用一些好的抽样方法。其实不然,只要获取那些知识的代 价并不算大,我们就可以先进行一次抽样,获得辅助信息的 知识,然后再进行第二次抽样。第二次抽样就可以使用分层 抽样或者比估计等方法了
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 经典单方程计量经济学模型——第三章 多元线性回归模型
文档格式:PPT 文档大小:596.5KB 文档页数:54
§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
《计量经济学》单方程线性模型的区间估计 Interval Estimation of Multiple Linear Regression Model
文档格式:PPT 文档大小:128KB 文档页数:28
一、参数估计量的区间估计 二、预测值的区间估计
《物理实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 测量误差与实验不确定度
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:66
第一节 测量和测量误差 第二节 不确定度及其概念 第三节 B类不确定度估算 第四节 直接测量结果与不确定度的估算 第五节 间接测量结果与不确定度的估算 第六节 有效数字与近似计算
广东海洋大学:《大学物理》课程教学资源(实验指导)第一章 测量误差与实验不确定度
文档格式:PPT 文档大小:1.61MB 文档页数:66
第一节 测量和测量误差 第二节 不确定度及其概念 第三节 B类不确定度估算 第四节 直接测量结果与不确定度的估算 第五节 间接测量结果与不确定度的估算 第六节 有效数字与近似计算
中国科学技术大学:《应用回归分析》课程教学资源(课件讲义)第二章 一元线性回归
文档格式:PDF 文档大小:1.77MB 文档页数:55
2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数β0、β1的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验 2 .5 残差分析 2 .6 回归系数的区间估计 2 .7 预测和控制 2 .8 本章小结与评注
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