数控机床的高精度最终是要靠机床本身的精度来保证,数控 机床精度包括几何精度和切削精度。另一方而,数控机床各项性 能的好坏及数控功能能否正常发挥将直接影响到机床的正常使 用。因此,数控机床精度和性能检验对初始使用的数控机床及维 修调整后机床的技术指标恢复是很重要的

1.1数字测图概念 1.2数字测图系统 1.3数字测图的优点 1.4数字测图的基本过程 1.5数字测图的作业过程 1.6数字测图的发展与展望 1.7本章小结

含硫胶结充填体随着养护龄期的延长会出现膨胀开裂现象，存在明显裂隙的充填体试件再进行单轴抗压强度测试其结果十分离散，已不能有效地获得充填体力学参数.在室内进行配比试验，采用数字图像处理技术对得到的充填体表面裂隙图像进行二值化、去噪等预处理，而后计算其分形维数并分析其演化规律，且将分形维数与单轴抗压强度关联分析.研究结果表明：充填体试件面表的裂隙存在自相似性，表面裂隙越发育，其分形维数越大；分形维数与单轴抗压强度存在负相关关系，分形维数越小，其单轴抗压强度越高；分形维数可判别含硫充填体试件的完整性，当充填体表面裂隙的分形维数小于某阈值时，强度试验的结果更为可靠

一、样本特征数主要有两种形式: 二、集中位置量数 三、离中位置量数 第一节 集中位置量数 第二节 离中位置量数 第三节 平均数与S的合成计算 第四节 平均数和标准差在体育中的应用

人教版初中数学七年级第一章 有理数1.1 正数和负数教案(3)

为了提高非平衡数据集的分类精度，提出了一种基于样本空间近邻关系的重采样算法。该方法首先根据数据集中少数类样本的空间近邻关系进行安全级别评估，根据安全级别有指导的采用合成少数类过采样技术（Synthetic minority oversampling technique，SMOTE）进行升采样；然后对多数类样本依据其空间近邻关系计算局部密度，从而对多数类样本密集区域进行降采样处理。通过以上两种手段可以均衡测试数据集，并控制数据规模防止过拟合，实现对两类样本分类的均衡化。采用十折交叉验证的方式产生训练集和测试集，在对训练集重采样之后，以核超限学习机作为分类器进行训练，并在测试集上进行验证。在UCI非平衡数据集和电路故障诊断实测数据上的实验结果表明，所提方法在整体上优于其他重采样算法

模块四数控铣床与操作 数控铣床认识项目→ 项目一数控铣床特点→ 项目二数控铣床分类→ 项目三数控铣床主要加工对象→ 项目四数控铣床主要技术参数→

1、二进制数 2、数制之间的转换 3、二进制数在计算机中的表示 4、数的原码、反码、补码表示 5、定点数的四则运算 6、其它基本数据表示 二进制编码 7、数据校验码 8、浮点数的编码及运算

一、随机数的定义及产生方法 二、伪随机数 三、产生伪随机数的乘同余方法 四、产生伪随机数的乘加同余方法 五、产生伪随机数的其他方法 六、伪随机数序列的均匀性和独立性

◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题