【机器学习】基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法编辑部

【人工智能】面向观测融合和吸引因子的多机器人主动SLAM

吉林大学：《人工智能》课程电子教案（PPT课件）第七章 机器学习

《机器学习》课程配套教学电子教案（PPT课件讲稿）第4章 人工神经网络（ANN）

6.1 产生式规则 6.2 产生式系统

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（实践资料）华为Atlas人工智能计算解决方案产品彩页

2.1 机器学习与深度学习 2.2 模型压缩与加速

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别