机器人工程文库下载_中国高校课件下载中心

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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）A Large-Scale Short Video Dataset for Near Duplicate Video Retrieval

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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Discrete Latent Factor Model for Cross-Modal Hashing

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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Asymmetric Deep Supervised Hashing

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2 . 1 概述 2 . 2 一阶谓词逻辑表示方法 2 . 3 单元表示方法 2 . 4 知识表示的小结

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机器学习：动态小生境人工鱼群算法的图像分割编辑部

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背景介绍智能机器人技术人－机器人交互决策、规划感知、行为预测、世界模型地图、定位、SLAM 运动规划、控制仿真器机器人安全模型

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6.1 机器学习的定义、研究意义与发展历史 6.2 机器学习的主要策略与基本结构 6.3 –6.7 几种常用的学习方法 6.8 知识发现

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一. 人工智能、专家系统、机器学习 1. 人工智能分四个阶段：第一阶段：智力难题的求解（修道士过河）第二阶段：自然语言理解，景物分析等第三阶段：专家系统（推理）人工智能走向实用

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1. 机器人的发展 2. 人工智能概要 3. 脑科学初探 4. 脑与机器人 5. 智能机器人的开发ABC 6. 习题

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【人工智能】面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用