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基于复杂性研究的Internet安全模型
文档格式:PDF 文档大小:564.44KB 文档页数:4
回顾了基于复杂性科学利复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型.从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发,论述了该分布规律对网络安全建模的影响,然后围绕网络安全的两个方面,即病毒传播和网络鲁棒性,分别论述了基于复杂系统利复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型,以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型,最后还展望了未来该领域的研究前景
清华大学计算机系:内容中心网络CCN研究进展(闵二龙、陈震、许宏峰、梁勇)
文档格式:PDF 文档大小:555.12KB 文档页数:10
当前以信息中心网络(ICN)为代表的未来网络的研究发展迅速,并越来越得到研究人员的关注。本文综述了内容中心网络(CCN)的相关研究,CCN网络是ICN研究热点之一,CCN网络在内容分发效率,网络安全和部署方面具有显著的优势
《计算机导论》PPT教学讲义:第7章 计算机网络能力培养
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:30
本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 , 局 域 网 技 术 , Internet 的应用 ,Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识, 读者应该掌握以下内容: ●了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ● 掌握网络的维护与管理软件 ● 了解各类网页制作软件的特点 ● 掌握Internet的应用和Intranet的建立 7.1 网络基础知识 7.2 Internet 7.3 INTRANET 7.4 如何与Internet连接 7.5 网络的维护与安全性 7.6 网页制作
下一代制造系统网络性能管理模型
文档格式:PDF 文档大小:420.27KB 文档页数:3
通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议
基于邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法
文档格式:PDF 文档大小:599.1KB 文档页数:5
为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期
中南大学:《计算机网络 computer networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7讲 TCP/IP协议(网络层)
文档格式:PPT 文档大小:198.5KB 文档页数:24
网络层是因为网络的互连而产生的一 个结构层次。所谓网络互连就是将不同地 方的两个以上的计算机网络用一种或多种 通信设备相互连通起来,构成一个大的局 域网,或构成城域网、广域网。网络互连 的目的是为了实现更远距离的数据通信, 和在更大的范围内实现更多资源的共享
中南大学:《计算机网络 computer networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4讲 网络体系结构与TCP/IP
文档格式:PPT 文档大小:217.5KB 文档页数:31
网络体系结构的定义和发展 计算机网络的体系结构是从功能的角度描述计 算机网络的结构 计算机网络的体系结构:为了完成计算机 间的通信合作,把每个计算机互联的功能划 分成有明确定义的层次,规定了同层次进程 通信的协议及相邻层之间的接口及服务。将 这些同层进程通信的协议以及相邻层接口统 称为网络体系结构
混沌时间序列神经网络拓扑结构的选取方法
文档格式:PDF 文档大小:475.53KB 文档页数:4
采用3层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型,给出了该网络拓扑结构的确定方法.以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数.仿真结果表明:该方法不仅优化了网络的结构,而且大大减少了网络的泛化误差
西安邮电学院经济与贸易系:《网络营销》第9章 网络菅销促销
文档格式:PPT 文档大小:489KB 文档页数:16
9.1网络营销促销概述 9.1.1网络营销促销内涵 网络促销是指利用现代化的网络技术向虚拟市场传衅递有关产品和服务的信息,以启发需求,引起消费者购买欲望和购买行为的各种活动。 1.三个突出特点: (1)通过网络技术传递信息 (2)在虚拟市场上进行的 (3)互联网虚拟市场是全球性的
面向匹配决策问题的漏整合神经元稀疏ESN网络
文档格式:PDF 文档大小:470.87KB 文档页数:6
为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性
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