一、标识符、常量与变量 二、字串 三、运算符 四、控制结构 五、数组 六、结构化的编程原则

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）授课计划 Introduction to Artificial Intelligence

• Introduction • Supervised Learning – Convolutional Neural Network – Sequence Modelling: RNN and its extensions • Unsupervised Learning – Autoencoder – Stacked DenoisingAutoencoder • Reinforcement Learning – Deep Reinforcement Learning – Two applications: Playing Atari & AlphaGo

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）实验指导书（小型专家系统设计与实现）

2.1 基本PROLOG 2.2 Turbo PROLOG程序设计

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势

7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展

8.1 Agent的概念 8.2 Agent的结构 8.3 Agent实例─Web Agent 8.4 多Agent系统 8.5 Agent的实现工具 8.6 Agent技术的发展与应用

9.1 智能网 9.2 网络的智能化管理与控制 9.3 网上信息的智能化检索