第十章时间序列分析 我们对经济量进行分析的最终目的,是为了预测某些经济变量的未来 值。进行预测的方法有两种。一种是根据一定的经济理论,建立各种相互 影响的经济变量之间的关系模型,根据观测到的经济数据估计出模型参数, 利用模型来预测有关变量的未来值。这种方法的优点在于精确地考虑到了 各经济变量之间的相互影响,有理论依据,但是由于抽样信息不完备,经 济模型和经济计量模型不可能真正准确地反映了经济现实,因而得到的结 果不可能是相当准确

一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例

一、教学目的要求 经济学理论描述经济变量之间的关系,却没有提供这种关系的具体函数形式。经典 的线性和非线性模型都假定经济变量的函数关系已知,往往会导致在模型设定上存在误 差.非参数模型是不对未知的函数和统计分布作任何具体的假定,而是通过样本数据获 得函数关系的估计,模型更客观地拟合实际经济问题

2.1 现金流量 2.2 资金的时间价值 2.3 等值计算与应用

第一节 建模技术和模型选择 第二节 建模示例 第三节 分析步骤和计量软件的运用

1.1 Introduction: The Nature and Purpose of Econometrics · What is Econometrics? Literal meaning is \measurement in economics?\ 对经济现象和经济关系的数量/计量分析

一、变量 二、结构式模型 三、简化式模型 四、参数关系体系

•变量 •结构式模型 •简化式模型 •参数关系体系

第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质

一、变量 二、结构式模型 三、简化式模型 四、参数关系体系