《分析化学》课程教学资源（课件讲稿）第三章 误差与数据分析

6.1 分析化学概述 6.2 定量分析中的误差 6.3 有效数字及计算规则 6.4 滴定分析法

将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现

第五章分析化学概论 5.1分析化学概论 5.2定量分析的误差 5.3滴定分析法

重庆工商大学：《分析化学》课程教学资源（PPT课件）第二章 误差与分析数据的处理

《分析化学》课程教学课件（PPT讲稿）分析化学中的误差

《分析化学》课程教学课件（PPT讲稿）第三章 误差与数据分析

《分析化学》课程教学课件（PPT讲稿）第二章 误差与分析数据的处理

南方医科大学：《分析化学》课程教学资源（PPT课件）第二章 误差和分析数据处理 2.3 有限量测量数据的统计处理（2/2）

哈尔滨商业大学：《分析化学》课程PPT教学课件（工科专业）第二章 误差与分析数据