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《气象学与气候学》课程PPT教学课件(第三版)第二章 大气的热能和温度
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:173
地球大气中的一切物理过程都伴随着能量的转换,而辐射能,尤其是太阳辐射能是地球大气最重要的能量来源
《生物信息学》课程教学资源(中译本)第十三章 ACEDB一个基因组信息的数据库
文档格式:PDF 文档大小:162.79KB 文档页数:12
背景 ACEDB(一种线虫C.e/ egans数据库)是一种被广泛应用的管理和提供基因组数据的工具组。它 是在1991年由 Ri chard duri n和 Jean Thi erry-Mi eg首先提供的,他们发展它来支持和整理 C. elegans领域中的大范围序列和物理图谱的工作。在本章结尾所列出的因特网资源和资料中 可见1和2条。后续的程序由 Durbin和 Thierry- Mi eg编制和完善,还有许多其他人参与了代码 的编制。这一时期, ACEDB适用于许多动物和植物的基因组计划[3]
《构造地质学》2001 年硕士学位研究生考试试题C
文档格式:DOC 文档大小:40KB 文档页数:6
一、简述大陆岩石圈的分层性与岩石圈结构 实验岩石变形研究揭示出,岩石圈的流变性可以出现在不同温度、压力条件下,并且包括了 各种脆性、韧性变形机制。这些流变学机制的出现,不仅与岩石圈的组成、地球化学背景有关, 而且与其所处的物理环境(即与深度有关的温、压条件)和大地构造背景有着内在联系,由此可 以将地壳断裂带乃至大陆岩石圈划分出不同的流变学域
《生物化学实验》课程学习讲义(考研资料)实验十一 亲和层析纯化胰蛋白酶
文档格式:DOC 文档大小:75KB 文档页数:10
前面我们所学的凝胶过滤法、离子交换法以及电泳等一系列分离纯化生物大分子的 手段,比起早期采用的盐析法,有机溶剂及等电点沉淀法等,分离效果要好得多。但是, 这些方法中,或是利用生物大分子在一定条件下不同的溶解度、电荷分布、总电荷的不 同,或是依据其分子的大小和形状的不同。一句话,多是利用生物分子间物理和化学性 质的差异来进行分离纯化的。由于这些方法的特异性比较低,加之待分离物质之间的物 化性质差异较小,常常要综合不同的分离方法。经过许多步骤才能使生物分子达到一定 的纯度
《食品工艺学》课程教学资源(讲义)第二章 焙烤食品原料学(2.1)小麦粉
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:10
一、小麦的物理结构 小麦籽粒是单种子果实,植物学名为颖果。小麦完整粒的结构可以分为四部分胚乳所占的重量大约为85%,麦芽约为2.5%,麸皮约占12.5% 1、顶毛(Beard) 2、麸皮(Bran Coat) 3、麦芽(Germ) 4、胚乳(Endsperm)
《固体物理学》课程教学资源(讲义)题库习题答案(黄昆)
文档格式:PDF 文档大小:5.03MB 文档页数:32
PART ON填空问题 Q01_01001原胞中有P个原子。那么在晶体中有3支声学波和3p-3支光学 Q0101_002按结构划分,晶体可分为Z大晶系,共14布喇菲格子? Q01_01004面心立方原胞的体积为=a3;其第一布里渊区的体积为9*4(2)3 0101_005体心立方原胞的体积为g 第一布里渊区的体积为Ω*=2(2n)3
《高职高专物理》第四章 热力学基础(4.1)理想气体物态方程 准静态过程
文档格式:DOC 文档大小:200.5KB 文档页数:6
一、热学研究对象及内容 1.对象:热现象:物质中大量分子热运动的集体表现。 热运动:物体由大量分子、原子组成,它们处于永恒的无规则的运动之 中,这种无规则运动的总体称为热运动。在热学中,称研究对象为热力学系统
《高职高专物理》第十章 光的波动理论及应用(10.9)衍射光栅
文档格式:DOC 文档大小:163.5KB 文档页数:5
许多等宽的狭缝等距离地排列起来形成的光学元件叫光栅。 一、光栅( grating) 1光栅:由大量等宽、等间距的平行狭缝(或反射面)构成的光学元件
《建筑风水学》课程教学资源(参考资料)风水与环境景观学
文档格式:DOC 文档大小:25KB 文档页数:1
风水与环境景观学 人类生存在自然大环境之中,这种大环境中的山川水流花草树木和各种组合,形 成了各种自然的环境景观。人们为了营造舒适、美观的生存环境,还会创造一些 人文景观和人造园林等建筑景观。这些自然形成和人为营造的环境景观,都会对 人类产生种种物理、生理和心理效应。人是自动化程度很高、对外界事物的反应 能力很强的有机体,周围环境景观形成的构架、色彩乃至引力、气场等等都会对 身心健康和事业发展等多方面产生重要的影响
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第二章 蒙特卡洛方法(2.3)任意分布的伪随机变量的抽样
文档格式:PDF 文档大小:310.49KB 文档页数:21
大多数的伪随机数变量并不满足[0,1]区间的均匀分布, 而是具有各种不同形式的分布密度函数。 对一个具有分布密度函数f(x)的伪随机变量的抽样是通 过以下步骤来进行的:首先在[0,1]区间抽取均匀分布的伪随 机数列,然后再从这个伪随机数列中抽取一个简单子样,使这 个简单子样的分布满足分布密度函数f(x),并且各个伪随机数 相互独立
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