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清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 信号与系统概论 §1.3 信号的分解 §1.4 正交函数分量
文档格式:PPT 文档大小:317.5KB 文档页数:25
•直流分量和交流分量 •偶分量与奇分量 •脉冲分量 •实部分量与虚部分量 •正交分量 • 正交矢量 • 正交函数 • 正交函数集
面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)第十二章 气体动理论(12.2)物质的微观模型统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:392KB 文档页数:8
一、分子的线度和分子力 分子有单原子分子、双原子分子、多原子分子和千万个原子构成的高分子不同结构的分子其尺度不一样例标准状态氧分子分子间距10 直径d≈4×10-10m分子线度
湖南省第二届“软考杯”大学生程序设计大赛试题
文档格式:PDF 文档大小:186.55KB 文档页数:8
试题 1 人类的大脑是按功能分区的。正常人的大脑分区都是活跃的,分区之间有着广泛的神经连接; 而脑病患者的某些大脑分区则是不活跃的,处于“睡眠”状态。最近的研究发现:如果某个“睡眠” 分区 X 与其它至少 3 个活跃分区保持连接 1 年时间,则分区 X 会“苏醒”过来,恢复成活跃状态。“苏 醒”后的分区不会再转入“睡眠”状态
仪器分析_十八章(18-1--18-3) 色谱法原理的概述及分类
文档格式:PPT 文档大小:400.5KB 文档页数:39
色谱法早在1903年由俄国植物学家Ber分离植物色素时采用后来不仅果分离色物盛还离无色物质,并现了种类繁多的各种色谱法许多气体液体和固体样都能我到的色谱法进行分离和析 前色谱法已厂应国于许多领域成为千分重要的分分析段。但不管属于哪一类色谱法,其共同的基本特点是真两个相不动的一和,称二为固定相:另相是携带样流过固定的流动体,称为流动相当流动中样混合物经过固定时,就会与固定发生作由于各组分在性质和结构上的差,写固定岳作用的类型强弱也有差异,因此在一推动力的作用下不同组分在相潼留时间长短不同,从而按先后木同的次序从固定中流出
《工业分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 化工生产分析
文档格式:PPT 文档大小:787KB 文档页数:57
1 硫酸生产分析 2 工业硫酸的分析 3 工业碳酸钾生产过程分析 4 碳酸钾产品分析 5 纯碱生产过程分析 6 纯碱产品分析
《分析化学》课程PPT教学课件(教案讲稿)第十二章 气相色谱法 12.1 概述 12.2 气相色谱法的基本原理
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:39
第一节概述 气相色谱法:以气体为流动相的柱色谱分离技术 一、GC分类 1.按固定相分气-固色谱 气-液色谱 2.按分离原理分∫吸附色谱 分配色谱 3.按柱子粗细分填充柱色谱 毛细管柱色谱
安徽大学:《生态学》课程教学资源(PPT课件)第四章 群落生态学 第三节 生物群落的分类与排序
文档格式:PPT 文档大小:502.5KB 文档页数:31
§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析
东北财经大学数学与数量经济学院:《应用概率论》第二章 随机变量(2.6.2)边缘分布(郑永冰)
文档格式:PPT 文档大小:736.5KB 文档页数:27
二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
《自然界中的混沌与分岔》课程教学材料:武汉大学出版社《混沌及其应用》(第二版,共十一章)
文档格式:PDF 文档大小:32.81MB 文档页数:458
混沌是非线性科学中十分活跃、应用前景极为广阔的领域。本书从简单系统为什么会产生复杂的行为出发,用通俗易懂的语言,对非线性动力学中极为重要的分岔、混沌、分维和奇怪吸引子及其相互关联的问题作了深入浅出的论述;进而介绍了心脏系统中混沌和混沌控制的主要原理和方法;最后闹明了以混沌理论为基础的长期预报的相空间模式以及混沌在保密通信、神经网络和经济科学中的应用。 第一章 绪论 第二章 大自然的复杂性 第三章 动力系统形态及其分析 第四章 分岔 第五章 混沌 第六章 分形和分维 第七章 奇怪吸引子 第八章心脏系统中混沌的研究 第九章 混沌控制 第十章 长期预报的相空间模式概述 第十一章 混沌在保密透信、神经网铬和经济学中的应用
华侨大学:《信号分析与处理》课程教学大纲(机械类)
文档格式:DOC 文档大小:71KB 文档页数:4
通过本课程的学习,应使学生掌握信号分析与处理的基本理论和方法。主要任务包括理解和掌握以下内容: 1. 信号和系统的定义和分类; 2. 连续信号的时域分析方法; 3. 连续信号的频域分析方法; 4. 离散信号的分析方法; 5. 信号的相关分析; 6. 信号的倒频域分析
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