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遵义医科大学附属医院医学检验科:《临床检验仪器与技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 光谱分析仪器与技术(主讲:王方远)
文档格式:PPT 文档大小:5.53MB 文档页数:65
第一节 吸收光谱分析仪器与技术 一、紫外-可见分光光度分析仪器与技术 二、原子吸收分光光度分析仪器与技术 第二节 发射光谱分析仪器与技术 一、原子发射光谱分析仪器与技术 二、荧光分析仪器与技术 第三节 散射光谱分析仪器与技术(了解) 一、散射光谱技术基本原理 二、常用浊度法分析仪器
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:450.5KB 文档页数:50
我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
《统计计算与软件包》课程实验指导书(SAS软件)
文档格式:PDF 文档大小:6.76MB 文档页数:181
实验 1 SAS 基本操作. 1 实验 2 SAS 编程基础. 13 实验 3 SAS 的描述统计功能 . 20 实验 4 统计图形. 28 实验 5 区间估计与假设检验. 39 实验 6 分布拟合检验. 48 实验 7 简单相关分析与一元线性回归分析 . 54 实验 8 多元线性回归分析与非线性回归分析 . 65 实验 9 单因素方差分析. 86 实验 10 双因素方差分析. 94 实验 11 主成分分析 . 101 实验 12 因子分析. 113 实验 13 聚类分析. 130 实验 14 判别分析. 144 实验 15 典型相关分析. 156 实验 16 综合实验. 160
《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第八章 假设检验 8.4 分布拟合检验
文档格式:PPT 文档大小:910KB 文档页数:19
一、总体可分为有限类,且总体分布不含未知参数 二、总体可分为有限类,但总体分布中含有未知参数 三、总体为连续分布的情形
科学出版社:《田间试验与统计分析》教材书籍PDF电子版(第二版,主编:明道绪)
文档格式:PDF 文档大小:30.21MB 文档页数:295
全书共11章,包括田间试验、资料的整理与描述、常用概率分布、 假设检验、方差分析、X检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与 相关分析、协方差分析、正交设计试验资料的方差分析等内容
《SAS程序》教学资源(实验课)实习15 队列研究的设计与分析
文档格式:PPT 文档大小:124KB 文档页数:11
一、目的要求 1. 了解队列研究的设计及需注意的问题; 2. 掌握相对危险度和归因危险度的意义、计算;熟悉相对危险度的假设检验与区间估计方法方法;熟悉M-H分层分析方法及趋势检验方法;
遵义医科大学附属医院医学检验科:《临床免疫学检验技术》课程教学资源(PPT课件)第13章 流式细胞分析技术(主讲:黄健)
文档格式:PPTX 文档大小:19.04MB 文档页数:71
第一节 流式细胞仪的分析及分选原理 第二节 数据的显示与分析 第三节 流式细胞仪免疫分析的技术要求 第四节 流式细胞分析的临床应用 第五节 影响流式细胞分析的主要因素
昆明医学院:《法医病理学》课程教学资源_第二十一讲 法医病理学现场教学
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:4
1、现场案例分析 2、尸表检验与解剖检验注意事项 3、法医解剖规范示教 4、死亡时间推断 5、死因分析 6、死亡方式推断
《水工建筑物》课程教学资源(PPT课件)第五章 土石坝——土石坝渗流分析方法
文档格式:PPT 文档大小:3.88MB 文档页数:15
土石坝渗流分析的内容:①确定浸润线的位置;② 确定渗流的主要参数——渗流流速与坡降;③确定 渗流量。 土石坝渗流分析的目的:①对初选的坝的形状与尺 寸进行检验,确定渗流作用力,为核算坝坡稳定提 供依据;②进行坝体防渗布置与土料配置,根据坝 体内部的渗流参数和渗流逸出坡降,检验土体的渗 流稳定,防止发生管涌与流土,在此基础上确定坝 体及坝基中防渗体的尺寸与排水设施的容量和尺寸 ;③确定通过坝和河岸的渗流水量损失并设计排水 系统的容量
中国人民大学:《统计学原理》课程电子教案(第七版)第9章 分类数据分析
文档格式:PDF 文档大小:490.98KB 文档页数:31
9.1 分类数据与X2统计量 9.2 拟合优度 检验 9.3 列联分析:独立性检验 9.4 列联表中的相关度量 9.5 列联分析中应注意的问题
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