3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望

4.5中心极限定理 一、中心极限定理定义和意义

4.4大数定律 一、弱大数定律

定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ )，θ 为未知参数，( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本

如果不是无偏估计量，就称这个估计量是有偏的，且称 (θ )−θ E ˆ

6.1.1 问题的提出 在实际问题中经常遇到随机变量X (即总体X)的分布函数

4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数

8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的显著性检验 8.3 两个正态总体参数的显著性检验

在实际问题中,所研究的总体的分布类型往往是已知的,但依赖于一个或几个未知参数

中心极限定理研究{Xn }在什么条件下