由于统计量是由样本决定的,而在一 次具体的抽样之前,样本中的每一个分量 都是随机变量,所以,在一次具体的抽样 之前,统计量也是随机变量,也有自己的 分布我们称统计量的分布为

5.1点估计 5.2区间估计概述 5.3区间估计的例子 5.4小样本与T分布 5.5总体比率的估计 5.6样本容量的问题 5.7两正态总体问题 5.8抽样的方法

第一节两项百分数资料的假设测验 一、单个样本百分数(或成数)的统计假设测验 这是测验一个样本百分数的总体百分数P与某一理论 值或期望值P的差异显著性。由于np和nq都大于5时二项 分布趋近于正态,所以可用u测验,但需进行连续性矫正; 如果np和nq都大于30,则可不进行连续性矫正;如果np 或nq小于5,则宜用二项式展开直接计算或进行连续性矫 正后的t测验,按df=n-1查表

正态总体的均值和方差的推断 应用: 检验工业过程均值以确定过程是否处于控制之 下。 通过读取方差计算实验室仪器测量的精度。 预测区间和容忍区间是从一个总体中进行预测 估计的方法。 使用中心极限定理(CLT),在大样本情况下, 正态总体的均值的推断过程可以扩展到非正态 总体的均值推断上

6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验

1.在经典计量经济学模型中,对被解释变量样本数据有哪些假定? 2.在经典计量经济学模型中,通常选择哪些类型的数据作为样本数据?

第一节生物统计学中的几个基本概念 一、总体与样本 总体(population)是指在同一组条件下,由具有某种 共同性质的大量个体所组成的集团,或者说是某一变数的 全部可能值的集合。样本( sample)是指从总体中抽出的 一部分个体

第一节两项百分数资料的假设测验 一、单个样本百分数(或成数)的统计假设测验 这是测验一个样本百分数的总体百分数P与某一理论 值或期望值P的差异显著性。由于np和nq都大于5时二项 分布趋近于正态,所以可用u测验,但需进行连续性矫正; 如果np和nq都大于30,则可不进行连续性矫正;如果np 或nq小于5,则宜用二项式展开直接计算或进行连续性矫 正后的t测验,按df=n-1查表

1点估计 设总体X的分布函数F(x,0)的形式为已知,O是待估参数 X1…Xn是X的一个样本,x1…x,是相应的样本值 点估计问题:

第一节生物统计学中的几个基本概念 一、总体与样本 总体(population)是指在同一组条件下,由具有某种 共同性质的大量个体所组成的集团,或者说是某一变数的 全部可能值的集合。样本( sample)是指从总体中抽出的 一部分个体