清华大学考研辅导班（暑期班）讲义：概率统计 第六讲 样本与抽样分布

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性，提出了新的概率理论框架，将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型，解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究，得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第六章 样本及抽样分布 6.3 抽样分布

4.1 嵌入马尔柯夫链 4.2 转移概率 4.3 系统平均顾客数 4.4 系统中顾客数的概率分布 4.5 等待时间的概率分布

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第二章 随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布 2.4 条件分布与独立性

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.3 二维正态分布

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.4 正态随机变量的线性函数的分布

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第四章 正态分布 4.2 正态分布的数字特征