一、专业基础课 《生命科学导论》 《无机及分析化学》 《无机及分析化学实验》 《有机化学 》 《有机化学实验》 《植物学》课程标准 《植物学实验》 《动物学 I》课程标准 《动物学 II》课程标准 《动物学实验 I》 《动物学实验 II》 《生物化学》课程标准 《生物化学实验》 《微生物学》课程标准 《微生物学实验》 二、专业必修课 《植物生理学》课程标准 《植物生理学实验》 《分子生物学》课程标准 《遗传学》课程标准 《遗传学实验》 《细胞生物学》课程标准 《细胞生物学实验》 《人体及动物生理学》课程标准 《人体及动物生理学实验》 《普通生态学》课程标准 三、专业方向课 《高级生物化学》 《生物信息学》 《免疫学》 《发育生物学》 《基因组学与蛋白质组学》 《现代生物仪器分析》 《生物分离工程》 《现代食品检测技术》 《环境污染生物监测技术》 《生物药物分析与检验》 《海洋经济动植物增养殖学》 《水产动物营养与饲料学》 《饵料生物培养学》 《渔业工程学》 《水产品加工学》 四、专业任选课 《海洋生物学》 《自然地理学》 《海洋环境监测与评价》 《植物组织培养》 《生物统计学》 《宠物饲养学》 《生物专业英语》 《生物制品与营销学》 《资源昆虫学》 《行为生态学》 《食品保藏原理与技术》 《PCR 技术》 《动植物检疫学》 《生态学前沿专题讲座》 《海水养殖动物病害学》 《表观遗传学》 《神经生物学》 《保护生物学》 《环境生物学》 《水产生物育种学》 《观赏鱼养殖学》 《天然产物开发与应用》 集中实践部分 《植物学野外实习》 《专业发展社会调查》 《文献检索与科技论文写作》 《动物学野外实习》 《分子生物学大实验》 《专业见习》 《生态学野外实习》课程标准 《专业综合技能训练 I》 《专业综合技能训练 II》 《专业实习（校外联合培养实践）》

上篇 临床诊断学 实习一 问诊见习及病理示教 实习二 问诊实习（一） 实习三 常见症状与体征示教 实习四 问诊实习（二） 实习五 基本检查法与一般状态检查 实习六 头颈部检查 实习七 肺部视触叩检查及肺部正常听诊 实验八 肺部异常听诊及肺部综合病征见习 实习九 心脏的视、触、叩诊检查 实习十 正常心脏听诊、病理征及血管检查 实习十一 病理心脏检查 实习十二 正常腹部检查 实习十三 病理腹部检查 实习十四 脊柱、四肢及神经反射的检查 实习十五 病历书写 中篇 实验诊断学部分 实验一 血常规检查 实验二 血液的其他检查 实验三 骨髓细胞学检查 实验四 止血与凝血障碍的检查 实验五 尿液、粪便检查 实验六 肝、肾功能检查 实验七 胸膜腔积液、腹膜腔积液、脑脊液、胃液检验 下篇 心电图检查 见习一 心电图机的操作与心电图的描记 见习二 正常心电图的分析与诊断 见习三 房室大、心肌梗塞、电解质异常的心电图表现 见习四 常见的激动起源异常的心电图表现 见习五 常见激动传导异常的心电图表现

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

医生诊断需要结合临床症状、影像检查等各种数据，基于此，提出了一种可以进行数据融合的医疗辅助诊断方法。将患者的影像信息（如CT图像）和数值数据（如临床诊断信息）相结合，利用结合的信息自动预测患者的病情，进而提出了基于深度学习的医疗辅助诊断模型。模型以卷积神经网络为基础进行搭建，图像和数值数据作为输入，输出病人的患病情况。该医疗辅助诊断方法能够利用更加全面的信息，有助于提高自动诊断准确率、降低诊断误差；另外，仅使用提出的医疗辅助诊断模型就可以一次性处理多种类型的数据，能够在一定程度上节省诊断时间。在两个数据集上验证了所提出方法的有效性，实验结果表明，该方法是有效的，它可以提高辅助诊断的准确性

《社会学概论》教学大纲 《教育心理学》教学大纲 《概率论与数理统计》教学大纲 《认知心理学》教学大纲 《心理学专业英语》教学大纲 《心理学进展》教学大纲 《认知神经科学》教学大纲 《社会人类学》教学大纲 《民事司法心理学》教学大纲 《刑事司法心理学》教学大纲 《罪犯心理矫治》教学大纲 《证言心理学》教学大纲 《犯罪心理学研究方法》教学大纲 《审判心理学》教学大纲 《法律宣传心理学》教学大纲 《精神病学基础》教学大纲 《健康心理学》教学大纲 《心理咨询》教学大纲 《成瘾行为心理学》教学大纲 《危机干预策略》教学大纲 《个体心理咨询》教学大纲 《社会工作概论》教学大纲 《团体心理咨询》教学大纲 《人力资源开发与管理》教学大纲 《领导心理学》教学大纲 《组织培训与开发》教学大纲 《实用人事测量》教学大纲 《职业心理学》教学大纲 《犯罪心理研究研讨课》教学大纲 《测谎技术研讨课》教学大纲 《成瘾行为矫治研讨课》教学大纲

实验一 职业（劳动）卫生学调查 实验二 机械制造业职业危害调查 实验三 空气样品和生物材料中有害物质的测定 实验四 职业紧张调查与神经行为功能测试 实验五 职业病危害事故案例分析 实验六 工作场所空气中铅及其化合物的测定 实验七 工作场所空气中汞及其化合物的测定 实验八 工作场所空气中镉及其化合物的测定 实验九 工作场所空气中烷烃类化合物的测定 实验十 工作场所空气无机含碳化合物的测定 实验十一 工作场所空气中卤代不饱和烃类化合物的测定 实验十二 工作场所空气中有机磷农药的测定 实验十三 尿中δ-氨基- γ -酮戊酸（δ-ALA）的含量测定 实验十四 全血胆碱酯酶活性测定 实验十五 外周血淋巴细胞染色体分析 实验十六 粉尘浓度与分散度的测定 实验十七 粉尘中游离二氧化硅含量的测定 实验十八 尘肺阅片技术 实验十九 气象条件测定 实验二十 噪声和振动的测量 实验二十一 物理因素对人体作用的检查 实验二十二 陶瓷制造业职业危害调查 实验二十三 纺织工业职业危害调查 实验二十四 录像 附录一 工作场所空气中有毒物质容许浓度 附录二 工作场所空气中粉尘容许浓度

第一章 绪论 第二章 药效学 第三章 药动学 第四章 影响药物效应的因素及合理用药原则 第五章 传出神经系统药理概论 第六章 胆碱受体激动药 第七章 抗胆碱酯酶药和胆碱酯酶复活药 第八章 M胆碱受体阻断药 第九章 N胆碱受体阻断药 第十章 肾上腺素受体激动药 第十一章 肾上腺素受体阻断药 第十二章 中枢神经系统药理学概论 第十三章 局部麻醉药 第十四章 全身麻醉药 第十五章 镇静催眠药 第十六章 抗癫痫药和抗惊厥药 第十七章 抗中枢退行性疾病药 第十八章 抗精神失常药 第十九章 镇痛药 第二十章 解热镇痛抗炎药 第二十一章 抗变态反应药 第二十二章 免疫功能调节药 第二十三章 利尿药与脱水药 第二十四章 作用于肾素-血管紧张素—醛固酮系统的药物 第二十五章 抗心律失常药 第二十六章 治疗充血性心力衰竭的药物 第二十七章 抗心肌缺血药 第二十八章 调血脂药及抗动脉粥样硬化药 第二十九章 抗高血压药 第三十章 作用于呼吸系统的药物 第三十一章 作用于消化系统的药物 第三十二章 子宫平滑肌兴奋药和抑制药 第三十三章 作用于血液及造血器官的药物 第三十四章 肾上腺皮质激素类药物 第三十五章 甲状腺素及抗甲状腺药 第三十六章 胰岛素及口服降糖药 第三十七章 性激素类药物及避孕药 第三十八章 抗菌药物概论 第三十九章 β-内酰胺类抗生素 第四十章 大环内酯类、林可霉素类及多肽类抗生素 第四十一章 氨基糖苷类及多粘菌素类抗生素 第四十二章 四环素类及氯霉素类抗生素 第四十三章 人工合成抗菌药 第四十四章 抗真菌药及抗病毒药 第四十五章 抗结核病药及抗麻风病药 第四十六章 抗疟药 第四十七章 抗阿米巴病药及抗滴虫病药 第四十八章 抗血吸虫病药和抗丝虫病药 第四十九章 抗肠蠕虫药 第五十章 抗恶性肿瘤药

护理学基础 一、铺床法 ㈠ 备用床 ㈡ 暂空床 ㈢ 麻醉床 ㈣ 卧床病人更换床单法 二、测生命体征 ㈠ 体温测量法 ㈡ 脉搏测量法 ㈢ 呼吸测量法 ㈣ 血压测量法 三、酒精擦浴 四、床上擦浴 五、特殊口腔卫生 六、鼻饲法 七、大量不保留灌肠 八、导尿术 九、无菌技术操作 十、穿脱隔离衣 十一、药液抽吸法 十二、皮内注射法 十三、皮下注射法 十四、肌内注射法 十五、静脉注射法 十六、静脉输液法 中医护理学基础 一、毫针刺法 二、水针法 三、灸法 四、拔罐法 五、刮痧法 健康评估 一、一般检查和头颈部检查 二、胸部检查 三、腹部、脊柱、四肢和神经系统检查 四、心电图实践 外科护理学 一、洗手/消毒方法 二、穿手术衣方法 三、戴无菌手套法 四、手术区铺单法 五、手术配合 急救护理学 外伤的院外急救技术 现场心肺复苏法（BLS）

医疗实体识别是电子病历文本信息抽取的基本任务。针对中文电子病历文本复合实体较多、实体长度较长、句子成分缺失严重、实体边界不清的语言特点以及标注语料难以获取的现状，提出了一种基于领域词典和条件随机场（CRF）的双层标注模型。该模型通过对外部资源的统计分析构建医疗领域词典，再结合条件随机场，进行了两次不同粒度的标注，将领域词典识别的准确性和机器学习的自动性融为一体，从中文电子病历文本中识别出疾病、症状、药品、操作四类医疗实体。该模型在测试数据中的宏精确率为96.7%、宏召回率为97.7%、宏F1值为97.2%。同时对比分析了采用注意力机制的深度神经网络的识别效果，因受到领域数据集大小的限制，在该测试数据集中后者表现不佳。实验结果表明了该双层标注模型对中文医疗实体识别的高效性

实验一 角色扮演、常见症状问诊 . 1 实验二 身体评估基本方法训练 . 4 实验三 生命体征、一般状态评估 . 7 实验四 皮肤和淋巴结评估 . 10 实验五 头颈部评估 . 12 实验六 胸部评估 . 16 实验七 肺部模拟人听诊 . 20 实验八 心脏评估 . 21 实验九 心脏模拟人听诊 . 23 实验十 腹部评估 . 24 实验十一 腹部评估模拟人触诊练习. 30 实验十二 脊柱、四肢与神经系统评估 . 31 实验十三 全身体格检查 . 37 实验十四 功能性健康型态的评估见习（一） . 41 实验十五 功能性健康型态的评估见习（二） . 45 实验十六 功能性健康型态的评估见习（三） . 49 实验十七 综合练习：护理病历书写 . 54 附录一 体格检查项目评价表 . 55 附录二 病人入院护理评估表 . 63 附录三 健康评估（会谈）评分标准 . 67 附录四 健康评估（体检）评分标准 . 68