目前燃煤电厂对于SO2、NOx和PM等主要污染物已经有较为成熟的控制方法，但针对具有长期环境危害性的痕量污染物尚缺乏有效的排放控制手段。为全面掌握痕量污染物在煤燃烧过程中的释放、迁移和转化规律并开发相应的控制技术，建立稳定可靠的模拟烟气痕量污染物发生方法是开展相关研究的前提条件。通过文献调研，对常见痕量污染物的四种发生方法进行了总结、归纳和对比：溶液蒸发法较为简单易用，但产物中易含有副产物，这些副产物会带来一定的影响；燃烧法产生的痕量污染物最接近实际情况，但受实验条件影响较大，并且产物成分较为复杂；升华法获得的产物浓度较为准确，但适用范围较窄，仅用于某几种气态痕量污染物的发生；氢化物氧化法可准确地控制产物的发生速率，但也仅适用于少量痕量污染物，并且装置较为复杂。分析比较了不同方法的适用情形，最后提出多种方法联用的思路以期得到更加接近实际情形并且成分可控的结果

(1) 掌握select语句基本结构。 (2) 掌握视图的概念，了解视图与查询及基本表的区别。 (3) 掌握索引的概念和作用。 (4) 了解T-SQL程序的主要语法，掌握常量和变量的概念。 (5) 掌握流程控制语句的语法和使用方法。 (6) 了解存储过程的概念，掌握存储过程的创建和调用的命令格式。 (7) 理解触发器的基本概念及其执行过程。 (8) 了解事务的运行机制

从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果

本章主要介绍玻璃的熔制过程、工艺影响因素以及促进熔制过程的新工艺和新技术；分析玻璃熔制过程所产生的缺陷类型、形成原因、影响因素及防止措施;阐述熔体和玻璃体相变的形式、机理和发生原因,介绍玻璃的析晶过程及其速率，进一步说明微晶玻璃和熔铸耐火材料的结晶化过程控制

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介绍了利用光谱仪分析钢中夹杂物技术的原理.通过对光谱仪原始脉冲强度的研究,建立了Al2O3光谱强度与化学分析含量的工作曲线,确定了光谱强度与夹杂物粒径的关系,实现了Al2O3含量和粒径分布的快速分析.与化学分析相比,分析误差平均为3×10-6,夹杂物含量和粒径的分析时间由2~5d缩短到5min,为炼钢及精炼过程夹杂物控制提供了有效技术手段

现代企业是一个开放的社会技术系统。 企业为了自身的生存和发展，需要不断 地研究和了解复杂多变的外部环境，在 内部则需要正确地确定目标。作出决策、 制订计划、并科学地对生产过程进行组 织、指挥、协调和控制，使企业能正常、 有效地运转。所有这些，都离不开信息 沟通。信息沟通对于企业来说，就像神 经系统对人体一样不可缺少，它是人们 之间传达思想和交流信息的过程

沟通的概念与作用 现代企业是一个开放的社会技术系统。 企业为了自身的生存和发展，需要不断 地研究和了解复杂多变的外部环境，在 内部则需要正确地确定目标。作出决策、 制订计划、并科学地对生产过程进行组 织、指挥、协调和控制，使企业能正常、 有效地运转。所有这些，都离不开信息 沟通。信息沟通对于企业来说，就像神 经系统对人体一样不可缺少，它是人们 之间传达思想和交流信息的过程

高温煤气除尘半工业试验采用了不锈钢网丝烧结材料作为滤材，整个试验过程由计算机控制和监测．实验结果表明，新开发的高温煤气除尘技术可工作在550—600℃，除尘效率可达到99．9%以上，净化后煤气粉尘浓度低于10 mg/m3．该技术可用于氧气高炉和传统高炉的炉顶煤气除尘．

《过程设备设计》是为过程装备与控制工程专业的专业必修课之一。本课程主要介绍过程装备焊接结构的设计。其中主要内容：适用与过程装备（压力容器、各种反应、传质、传热设备）焊接过程的焊接温度场、焊接接头及焊接规范、焊接应力分布、焊接结构受力分析、强度计算及其典型过程装备焊接结构的设计。学生通过本课程的学习，掌握典型过程装备焊接结构的设计基本原则和方法，并进一步运用它了解、分析、设计其他类型的设备与结构，进行创造性工作。突出焊接基本理论与过程装备焊接结构设计的有机结合，强化工程实用性和专业针对性，力求与过程设备技术的最新进展同步，培养学生的实际工程过程装备焊接结构的设计能力，以实现符合专业培养目标的要求