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《物理化学》课程教学资源(试题资料)实验试卷一
文档格式:PDF 文档大小:161.44KB 文档页数:10
一、选择题(共16题32分) 1.2分(8716)8716有两位同学进行蔗糖水解实验时,所用盐酸溶液浓度为N1蔗糖溶液浓度为N2,他们分别用等体积的盐酸与蔗糖溶液混合,不等体积的盐酸与蔗糖溶液混合,则他们所测得的反应终止时体系旋光度分别为a1和a2,则: () (A)a1=a2 (B)a1>a2 (C)a< (D)a1≠a2
华侨大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿,机电版)第3章 连续信号的频域分析
文档格式:PPT 文档大小:3.43MB 文档页数:88
3.1 周期信号的频谱分析 3.2 非周期信号的频谱分析 3.3 傅里叶变换的性质及其应用
北京大学:《无机化学》课程教学资源(PPT课件)第十章 s、ds区元素
文档格式:PPT 文档大小:8.03MB 文档页数:102
第十章s、ds区元素 1.S区元素及常见阳离子的分离和鉴定 2.电子层构型的异同及某些性质的差异 3.ds区元素化合物的某些性质 (1)Cu(I)与Cu(Ⅱ)的稳定性及相互转化 (2)Hg与Hg(I)的结构特点 (3)Hg(I)与Hg(II)的稳定性及相互转化 (4)常见配合物的特点,类型及应用 (5)Cu2+,Ag+,Zn2+,Hg2+的分离及检出
吉林大学:《化学分析》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 重量分析法和沉淀滴定法
文档格式:PPT 文档大小:1.28MB 文档页数:68
§7–1 重量分析概述 §7–2 重量分析对沉淀的要求 §7–3 沉淀完全的程度与影响沉淀溶解度的因素 §7–4 影响沉淀纯度的因素 §7–5 沉淀的形成与沉淀的条件 §7–7 沉淀滴定法概述 §7–6 重量分析的计算和应用示例 §7–8 银量法滴定终点的确定
华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)第三讲 线性最小二乘问题(二)SVD与最小二乘求解
文档格式:PDF 文档大小:4.01MB 文档页数:38
4 奇异值分解 4.1 奇异值,奇异向量和奇异值分解 4.2 奇异值基本性质 4.3 奇异值更多性质 ∗ 5 线性最小二乘问题的求解方法 5.1 正规方程法 5.2 QR 分解法 5.3 奇异值分解法 6 最小二乘问题的推广及其应用 ∗ 6.1 正则化与加权正则化 6.2 约束最小二乘 6.3 多项式数据拟合 6.4 线性预测 6.5 信号恢复 6.6 SVD:图像压缩 — 截断 SVD 6.7 SVD:图像配准 Rigid Alignment / Shape Registration
中国水利水电出版社:《多媒体技术与应用》第十一章 判断、框架与导航
文档格式:PPT 文档大小:2.11MB 文档页数:43
设定执行分支路径的循环次数,在下面的文本输入框中填 入循环欠数值,进入决策图标后, Authorware将在执行完 指定次数的分支路径后退出
《建设工程造价员应试复习资料》建筑施工技术复习概述
文档格式:PPT 文档大小:469KB 文档页数:50
一、了解建筑工程主要施工工艺与方法; 二、了解建筑工程常用施工机械的分类与适用范围 三、 施工技术内容大到工序、流程,小到施工操作,十分繁复,对缺乏现场实践的考生学习难度较大,难以形成实物形象感。如果利用身边或就近的工地,带着问题有针对性地看看、问问,将是一种很好的弥补
《微生物学》课程教学PPT教学课件:第四章 病毒
文档格式:PPT 文档大小:17.36MB 文档页数:83
第一节 病毒的形态结构与化学组成 第二节 病毒的增殖 第三节 病毒学研究的基本方法 第四节 病毒的分类与命名 第五节 亚病毒 第六节 病毒与实践 一、噬菌体与发酵工业 二、昆虫病毒用于生物防治 三、病毒在基因工程中的应用
电子科技大学:《泛函分析 Functional Analysis》课程教学资源(课件讲稿)CH02 Banach空间 Banach Space
文档格式:PDF 文档大小:357.2KB 文档页数:53
1.1 线性空间 1.2 半范数与范数 1.3 赋范线性空间与 Banach 空间 1.4 有限维赋范线性空间与 Riesz 引理 有界线性算子和有界线性泛函 开映射定理 有界线性算子的逆 闭图像定理与共鸣定理 Hahn-Banach 定理 Hahn-Banach 定理的应用 7.1 Hahn-Banach 定理的几何形式 7.2 凸集分离定理 7.3 测度问题
复旦大学:《数据挖掘实用案例分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第2章 保险产品推荐
文档格式:PPTX 文档大小:5.33MB 文档页数:33
• 数据挖掘算法没有好坏,根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准(CRISP-DM) – 定义商业问题,理解业务背景,了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型,并验证评估 – 选择分析较优算法,并进一步调优 – 应用部署模型
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