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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第三章 多维随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:284KB 文档页数:5
教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法
华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(PPT讲稿)交通流模型
文档格式:PPT 文档大小:213.5KB 文档页数:12
1.交通模型 考察在高速公路上行驶的交通车辆的流动问题.目的研究何 时发生交通堵塞及如何防止的问题.设x轴表示此公路,x轴 正方向车辆的前进方向. 先考虑连续模型.设u(t,x)表示时刻t的交通车辆按x方向分布 的密度,即在时刻t,位于区间段[x,x+dx]中的车辆数为 u(t,x)dx.再设 q(t,x) 为车辆通过x点的流通率,即在时段 [t,t+dt]内通过点x的车辆流量为取 q(t,x)dt
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 均匀设计法
文档格式:PPT 文档大小:4.13MB 文档页数:88
本章主要内容: · 均匀设计法的基本原理和应用范围。 · 均匀设计法的结果分析方法及试验结果的评价。 · 均匀设计法在科学研究中的实际应用
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第七章 假设检验(7.3)双正态总体的假设检验
文档格式:DOC 文档大小:685KB 文档页数:8
上节中我们讨论单正态总体的参数假设检验,基于同样的思想,本节将考虑双正态总 体的参数假设检验.与单正态总体的参数假设检验不同的是,这里所关心的不是逐一对每 个参数的值作假设检验,而是着重考虑两个总体之间的差异,即两个总体的均值或方差是 否相等
中国科学院:《数值计算方法》第六章 三次样条插值
文档格式:DOC 文档大小:260.5KB 文档页数:20
问题的提出: 上面讨论的分段低次插值函数 都有一致收敛性,但光滑 性较差,对于像高速飞机的机翼 形线,船体放样等型值线 往往要求有二阶光滑度,即有二 阶连续导数,早期工程师 制图时,把富有弹性的细长木条 (所谓样条)用压铁固定 在样点上,在其它地方让它自由 弯曲,然后画下长条的曲 线,称为样条曲线。它实际上是 由分段三次曲线并接而成,在连 接点即样点上要求二阶导数连
中国科学技术大学:《数字几何处理 Digital Geometry Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)细分曲面(主讲:傅孝明)
文档格式:PPTX 文档大小:2.38MB 文档页数:96
• 细分曲面的基本思想 • 两个关键问题 • 一些基本概念 • 几种简单的细分曲面算法 • 细分曲面方法分类
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)最小二乘法与曲线拟合作业
文档格式:DOC 文档大小:79KB 文档页数:2
1.成高斯消去法和约当消去法的程序编写 2.利用给你的程序,取seed=10000+1000*(N)生成 一个线性方程组的增广矩阵A6]7 3.用你编写的程序完成上面的方程组得求解。 提示:对于上面三个步骤,作业本上只写seed的值, 你所得到的矩阵,和解得的结果,并著名是否采用了选主元的方法
浙江大学:《初等模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)参数识别
文档格式:PPS 文档大小:150KB 文档页数:5
在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别”。总之,参数的选取应使其后的识别尽可能简便,让我们来考察一个实例
河海大学:《控制测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 工程控制网近代平差与数据管理(13.2)带有未知数的条件方程式
文档格式:PPT 文档大小:82KB 文档页数:1
一、未知数及引入未知数目的 13.2.1线形网中带有未知数的条件方程式平差原理个带有未知数的条件式
北京化工大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)复习总结
文档格式:PPT 文档大小:474.5KB 文档页数:41
1、控制系统的基本概念 2、控制系统的数学描述方法 (1)微分方程— 基础 (2)传递函数(包括方块图和信号流图)— 最常用的 (3)状态方程— 描述复杂系统 3、控制系统的三大分析方法 (1)时域分析方法 (2)根轨迹分析方法 (3)频率特性分析方法
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