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了解决策支持系统的产生与发展。 掌握决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的关系。 熟悉智能DSS和群体DSS的概念及组成。 掌握人工智能的发展史、主要研究领域等。 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三、四节 人工智能与群体决策支持系统
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反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文
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《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 游戏中的人工智能
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第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制
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【AI人工智能】人工智能基础问题:机器能思维吗?
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【AI人工智能】联邦学习:人工智能的最后一公里
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【AI人工智能】浅谈人工智能的下一个十年
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【AI人工智能】人工智能能否驰骋在大教育大健康的广袤原野?
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【人工智能基础】人工智能系统故障分析原理研究
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【人工智能】“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓
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