• 什么是Graphical Model • 定义、示例 • Representation、Inference、Learning • 主题模型与分类 • LSA (Latent Semantic Analysis), 1990 • pLSA (probabilistic Latent Semantic Analysis), 1999 • LDA(Latent Dirichlet Allocation), 2003 • Hierarchical Bayesian model • 主题模型的R语言实现示例

1、信道模型与信道分类 2、离散无记忆信道 3、概率关系 4、信道的疑义度、散布度和平均互信息 5、平均互信息的性质 6、信道容量C 7、扩展信道及其信道容量 8 信道的组合 9、信道剩余度 10、连续信道的信道容量 11、波形信道及其信道容量

 3.1 信道的数学模型及分类  3.2 平均互信息及平均条件互信息  3.3 平均互信息的特性  3.4 信道容量及其一般计算方法  3.5 离散无记忆扩展信道及其信道容量  3.6 独立并联信道及其信道容量  3.7 串联信道的互信息和数据处理定理  3.8 信源与信道的匹配

5.1 信息隐藏的概念 5.2 隐藏信息的基本方法 5.3 数字水印 5.4 数字隐写 5.5 数字指纹 •空域算法，变换域算法 •压缩域算法，NEC算法，生理模型算法 •技术模型，分类与应用 •空域水印，DCT水印 •技术模型， •典型数字图像隐写算法 •基本概念和模型 •数字指纹编码，数字指纹协议

• 12.1 恶意代码概述 • 定义、发展趋势、种类 • 攻击流程、攻击技术和生存技术 • 12.2 常见的恶意代码 • 计算机病毒 • 木马 • 蠕虫 • 12.3 恶意代码检测与分析技术 • 静态分析方法 • 动态分析方法 • 分类方法

1.1 计算机网络在信息时代中的作用 1.2 计算机网络的发展过程 1.3 计算机网络的分类 1.4 计算机网络的主要性能指标 1.5 计算机网络的体系结构的比较 1.6 应用层的客户-服务器方式

第一节 非编码RNA概述 第二节 非编码RNA的分类 第三节 MicroRNA 第四节 LnRNA 第五节 CircRNA 第六节 其它小分子RNA

第一节 非编码RNA概述 第二节 非编码RNA的分类 第三节 第三节 MicroRNA 第四节 环状RNA（circRNA） 第五节 其它小分子RNA（Small RNA）

第一节 管理信息系统的概念 第二节 管理信息系统与环境 第三节 管理信息系统的分类 第四节 制造资源计划（MRPⅡ） 第五节 企业资源计划（ERP）

2.1地理坐标系统 2.2投影坐标系 2.3地图投影的分类 2.4 GIS中的地图投影 2.5几种最常用投影类型 2.6 ArcGIS中投影的设置方法 2.7地图分幅和编号