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中国地质大学(武汉):《电路分析 Circuit Analysis》课程教学资源(课件讲稿)第十章 正弦稳态分析
文档格式:PDF 文档大小:2.6MB 文档页数:213
§10-1 正弦电压和电流 §10-2 正弦稳态响应 §10-3 基尔霍夫定律的相量形式 §10-4 RLC元件电压电流关系的相量形式 §10-5 正弦稳态的相量分析 §10-6 一般正弦稳态电路分析 §10-7 单口网络相量模型的等效 §10-8 双口网络的相量模型 §10-9 正弦稳态响应的叠加
东北大学:《管理系统工程精要 Management Systems Engineering》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 管理系统博弈(完全且完美信息动态博弈)
文档格式:PPT 文档大小:641.5KB 文档页数:46
3.1 动态博弈的表示法和特点 3.2 可信性和纳什均衡的问题 3.3 子博弈和子博弈完美纳什均衡 3.4 几个经典动态博弈模型 3.5 有同时选择的动态博弈模型 3.6 动态博弈分析的问题和扩展讨论
南京邮电大学光电工程学院:《电路分析基础》第8章 耦合电感和变压器电路分析 8-4.理想变压器和全耦合变压器 8-5 含理想变压器电路的分析计算 8-6 一般变压器的电路模型
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:52
8-4.理想变压器和全耦合变压器 8-5 含理想变压器电路的分析计算 8-6 一般变压器的电路模型
《固体物理 Solid State Physics》课程教学资源(讲义)第二章 晶格热振动 Thermal Vibration of Lattice
文档格式:PDF 文档大小:318.45KB 文档页数:40
一维晶格热振动,色散关系,周期性边界条件 三维晶格热振动的特点和一般规律 晶格热振动的量子化,声子 声子统计分布函数,晶格热振动能 晶格比热的Einstein模型 晶格比热的Debye模型 晶格热传导
华北科技学院:《电路分析》课程电子教案(PPT教学课件)第1章 电路模型和电路定律(circuit models,circuit laws)
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:48
§1-1 电路和电路模型 §1-2 电流和电压的参考方向(referencedirection) §1-3 电功率和能量 §1-4 电路元件 §1-5 电阻元件 §1-6 电容元件 §1-7 电感元件(The Inductor) §1-8 电压源和电流源(voltage source and current source) §1-9 受控电源 (非独立源,controlled source or independent source) §1-10 基尔霍夫定律(Kirchhoff’s Laws)
复旦大学:《固体物理学》课程f教学资源(讲稿)第26讲 晶体热力学性质
文档格式:PDF 文档大小:316.18KB 文档页数:6
1. 晶格振动能量——经典模型 2. 晶格振动能量——量子模型 3. 比热 4. 频率分布函数的Einstein近似 5. 频率分布函数的Debye近似 6. 定性估计低温下晶格振动对比热贡献
《林业资源管理》:基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究(国家林业局调查规划设计院:闫平、邹全程)
文档格式:PDF 文档大小:2.63MB 文档页数:9
以大兴安岭地区2000—2010年卫星火点数据为基础,运用逻辑斯蒂回归模型建立基于气象、植被、地形、社会经济和基础设施因子的林火预测模型,并划分火险等级。此外,基于火险区划对大兴安岭地区的林火监控与扑救效率进行评价分析
热交换管内壁半椭圆裂纹应力强度因子的数值研究
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:5
使用ANSYS软件建立了热交换管内壁横截面上含半椭圆裂纹的有限元分析模型,用来模拟裂纹尖端应力奇异性.通过对裂纹前缘进行离散,得到不同扩展的裂纹前缘.在不同热机械耦合载荷下,计算并比较了不同裂纹参数下有限元模型的应力强度因子K_Ⅰ值.讨论了K_Ⅰ值分布规律以及影响其分布情况的因素
北京邮电大学:《信号与系统》课程教学资源(课件讲稿)第一章 序论 1.5 信号的分解 1.6 系统模型及其划分 1.7 线性时不变系统(LTI)1.8 系统分析方法
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:29
1.5 信号的分解 1.6 系统模型及其划分 1.7 线性时不变系统(LTI) 1.8 系统分析方法
《机器学习》课程教学资源:《统计学习方法》参考书籍PDF电子版(清华大学出版社,第2版,共22章,作者:李航)
文档格式:PDF 文档大小:91.93MB 文档页数:472
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
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