重点： 1.动态电路方程的建立及初始条件的确定； 2.一阶电路的零输入响应、零状态响应和全响应求解； 3.稳态分量、暂态分量求解； 4.一阶电路的阶跃响应和冲激响应

第一节 定性变量的分布特征 第二节 死亡率的标准化 第三节 动态数列及其分析指标 第四节 医学常用的相对数指标

一、风量分配基本定律 二、网络图及网络特性 三、通风网络动态特性分析 四、矿井风量调节 五、应用计算机解算复杂通风网络

3－1 概述 3-2 假定输入为正弦量的算法 3-3 突变量电流算法 3－4 选相方法 3-5 傅里叶级数算法 3-6 R-L模型算法 3-7 故障分量阻抗继电器 3-11 算法的动态特性

第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例

第一节 体液 一、体液的分布和含量 二、体液的组成特点 第二节 水代谢 一、水的功能 二、水的来源和去路（动态平衡） 三、水代谢的调节 第三节 钾、钠、氯代谢 一、生理功能 二、代谢概况 三、代谢调节

3.1 模量与粘度 3.2 聚合物的运动状态 3.3 玻璃化转变理论与测定 3.4 玻璃化温度的影响因素 3.5 静态粘弹响应 3.6 线性粘弹模型 3.7 动态力学响应 3.8 介电响应 3.9 两个基本原理 3.10 高分子流体的粘度 3.11 高分子流体的弹性 3.12 拉伸粘度

8.1 结构体类型与结构体变量 8.2 结构体数组 8.3 结构体与函数 8.4 动态数据结构——链表 8.5 共用体 8.6 枚举类型 8.7 自定义类型标识符

第一章 电路模型和电路定律 第二章 电阻电路的等效变换法 第三章 电阻电路的一般分析法 第四章 利用电路原理分析电路 第五章 运算放大器电路分析 第六章 非线性电阻电路 第七章 一阶动态电路 第八章 二阶电路 第九章 一阶和二阶非线性电路 第十章 相量法 第十一章 正弦电流电路计算 第十二章 具有耦合电感电路分析 第十三章 三相电路分析 第十四章 非正弦周期电流电路分析

1 预测控制的发展 2 预测控制的基本原理 3 模型算法控制(MAC) 4 动态矩阵控制(DMC) 5 状态反馈预测控制(SFPC) 6 多变量协调预测控制