2.3独立随机变量,条件分布 一、相互独立随机变量 随机事件A与B相互独立,若

3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度

1、在直线相关和回归分析中() A、据同一资料,相关系数只能计算一个 B、据同一资料,相关系数可以计算两个 C、据同一资料,回归方程只能配合一个 D、据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个 E、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则

五、连续型随机变量与密度函数 例子 射击试验仪器寿命问题 定义214设随机变量ξ的分布函数为F(x),若

由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp.运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里。这样,变量 temps包含:

二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 一、问题的引入

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布

一、离散型随机变量的分布列 二、常见离散型随机变量的分布列 三、小结

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结