8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

1.3.1 广播视频标准 1.3.2 数据压缩标准 1.3.3 光驱和光盘接口标准 1.3.4 多媒体计算机标准

在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集

02-01-05一级考试选择题(M) 1、在计算机上播放VCD采用的是() A)人工智能B)网络技术C)多媒体技术D)数据库技术 2、下列访问速度最快的是() A)硬盘B)光驱C)内存D)寄存器 3、下面叙述中,()是错误的。 A)光标是显示屏上指示位置的标志 B)总线是计算机各部件之间传输信息的公共通道 C)磁盘驱动器磁头既能从磁盘读取数据,也能将数据写入磁盘 D)不存在非冯·诺依曼体系结构的计算机 4、字母字符在计算机中的大小比较一般是根据()

7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel

• 并发操作 • 并发控制的目的 • 可串行化调度，优先图 • 并发控制的主要技术 – 封锁 – 时间戳 – 有效性检查

扬州大学：农学院农村发展与信息技术系《数据库技术与应用》课程教学大纲（2010）

国家开放大学：2016年春季学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库应用技术期末试题（7月）

国家开放大学：2015年春季学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库应用技术期末试题（7月）

国家开放大学：2014年秋季学期“开放本科”计算机科学与技术专业数据库应用技术期末试题（1月）