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文库(896)
福州大学:《数据结构》课程教学资源(试卷习题)试题(C 卷)
文档格式:DOC 文档大小:75KB 文档页数:6
一、单选题 [在供选择的答案中选择与下列各括号中内容相匹配的答案,把其编号与其各括号的标识对应 起来] (每小题 3 分,共 24 分) (1) 用单链表表示的链式队列的队头在链表的( A )位置。 (2) 如果只想得到 1024 个元素组成的序列中第 5 个最小元素之前的部分排序的序列,用( B )方 法最快
清华大学:《逻辑设计与数字系统》课程教学资源(PPT课件)检测器
文档格式:PPT 文档大小:289KB 文档页数:17
例1设计判断输入序列为101的检测器。输入为x,输 出为z。对输入序列每三位进行一次判决:若三位代 码是101,则对应其最后一个1时,输出z为1;其它 情况z为0
《地理信息系统概论》课程教学资源(讲义,GIS)对于点实体
文档格式:DOC 文档大小:34KB 文档页数:2
对于点实体,矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码; 对于线实体,在数字化时即进行量化,就是用一系列足够短的直线首尾相 接表示一条曲线,当曲线被分割成多而短的线段后,这些小线段可以近似地看成 直线段,而这条曲线也可以足够精确地由这些小直线段序列表示,矢量结构中只 记录这些小线段的端点坐标,将曲线表示为一个坐标序列,坐标之间认为是以直 线段相连,在一定精度范围内可以逼真地表示各种形状的线状地物; “多边形”在地理信息系统中是指一个任意形状、边界完全闭合的空间区域
考虑加权排序的分类数据聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:431.73KB 文档页数:6
针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高
成都信息工程大学(成都信工学院):《Java编程语言 The Java Programming Language》课程教学资源(PPT课件讲稿)Lesson 13 I/O Package
文档格式:PPT 文档大小:885KB 文档页数:27
What is the stream? (什么是流?) 一、流是数据的有序序列,流可分为输入流和输出流 二、输入流指从某个数据来源输入的数据序列
一株耐盐芽孢杆菌的分离与鉴定
文档格式:PDF 文档大小:124.06KB 文档页数:2
从校园草坪土壤中分离得到一株能够在20%NaCl的高盐条件下生长的耐盐细菌,经过形态观察、生理特征分析及16SrDNA序列分析,鉴定为一株芽孢杆菌(Bacillus sp.),并在GenBank中完成该菌株16SrDNA序列的注册,登录号为EU167738
基于人工免疫的故障诊断模型及其应用
文档格式:PDF 文档大小:370.25KB 文档页数:5
提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性
基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题
文档格式:PDF 文档大小:445.25KB 文档页数:4
探讨了最小二乘支持向量机时间序列预测的方法,提出了用核主成分分析提取主元,然后用最小二乘支持向量机进行预测.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的预测.同时与主成分分析提取特征相比,用核主成分分析效果更好.
清华大学:《应用随机过程》课程教学资源(讲义)第五讲 Brown运动
文档格式:PDF 文档大小:688.96KB 文档页数:43
Brown运动 预备知识:随机变量序列的四种收敛性 回忆实数序列的收敛性定义: {an,n≥}, lim an=a n→∞ V>0,3n≥1,当k≥n时,恒有|ak-ak
华东理工大学:《高分子科学》课程教程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 共聚合反应(5.5)竞聚率的测定
文档格式:PPT 文档大小:311KB 文档页数:30
测定的意义: 共聚物的组成、共聚物的微结构序列分布、共聚合速率、单体相对活性。 测定的方法: 利用与竞聚率相关的方程,测定与之相关的物理量。 共聚物组成、序列分布、共聚合速率常数测定
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