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一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题
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• 了解分子进化及系统发育分析 • 掌握多序列比对方法 • 熟悉系统发育树建立方法 • 掌握用Mega软件进行构建系统发育树
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7.1 概述 7.2 时间序列的自相关分析 7.3 单位根检验和协整检验 7.4 ARMA模型的建模
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1 靶序列扩增 2 探针序列扩增(自学) 3 信号扩增(自学)
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中国人民大学:《金融计量学》课程教学资源(PPT课件)Lecture 13 非线性金融时间序列模型 13.1 非线性时间序列模型介绍 13.2 马尔可夫区制转移模型
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2.1 引言 2.2 周期序列的离散傅里叶级数(DFS) 2.3 离散傅里叶级数(DFS)的性质 2.4 有限长序列离散傅里叶变换(DFT) 2.5 离散傅里叶变换的性质 2.6 频域采样理论
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第一节离散时间系统 第二节离散时间信号序列 第三节Z正变换 第四节Z反变换 第五节Z变换的性质 第六节Z变换与拉普拉斯变换的关系 第七节离散信号的Z变换
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案例分析一:关于计量经济学方法论的讨论 案例分析二:我国城市居民家庭消费函数——一元线性回归模型 案例分析三:建筑行业工资差异制度因素的分析——一元线性回归模型 案例分析四:中国税收增长的分析——多元线性回归模型的应用 案例分析五:中国 A 股新股抑价率多因素回归分析——多元线性回归模型应用 案例分析六:影响中国旅游市场发展的主要因素——多重共线性问题 案例分析七:医疗机构数与人口数量的关系——异方差问题 案例分析八:中国农村居民消费模型——自相关问题 案例分析九:美国制造业库存量 Y 和销售额 X 的关系——分布滞后模型应用 案例分析十:1978-2003 年我国国民总收入与居民储蓄存款的关系——虚拟变量模型的应用 案例分析十一:影响中国进口量的主要因素分析——模型的设定偏误问题 案例分析十二 :研究中国城镇居民的生活费支出与可支配收入的关系——时间序列计量经济学模型 案例分析十三 :美国个人汽油消费支出中的协整问题——时间序列计量经济学模型 案例分析十四:中国宏观经济调控模型——联立方程计量经济学模型
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1.1 线性代数基础 1.2 向量序列与矩阵序列 1.3 几类特殊矩阵 1.4 数值域 1.5 Chebyshev 多项式
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