第一节 免疫浊度测定的自动化分析 第二节 发光免疫测定的自动化分析 第三节 荧光免疫测定的自动化分析 第四节 酶联免疫测定的自动化分析 第五节 临床免疫检验自动化分析的选择与应用

一元线性回归模型 模型参数估计（最小二乘法） 样本判定系数与拟合优度检验 回归参数估计值的显著性检验 模型整体的显著性检验 一元线性回归模型预测 参数估计 假设检验

一个正态总体 (1)关于μ的检验 拒绝域的推导 给定显著性水平a与样本值(x1,x2,…,xn) 设X~N(u,o2),o2已知,需检验: Ho:μ=0;H1:μ≠0 构造统计量-~N1

总体均数的假设检验 一、μ=的假设检验 二、“1=2的假设检验

实验一 水准仪的认识与使用 水准仪的认识与使用 实验二 水准测量 实验三 水准仪的检验与校正 水准仪的检验与校正 实验四 经纬仪的认识与使用 经纬仪的认识与使用 实验五 水平角观测 实验六 竖直角观测 实验七 经纬仪的检验与校正 经纬仪的检验与校正 实验八 距离丈量 实验九 视距测量 实验十 全站仪的认识与使用 全站仪的认识与使用 实验十一 圆曲线测设 实验十二 缓和曲线的测设 缓和曲线的测设 实验十三 路线纵断面测量 路线纵断面测量 实验十四 线路横断面测量 线路横断面测量

检验的基本原理 正态总体参数的假设检验 拟合优度检验

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

异方差概念 异方差来源与后果 异方差检验（Goldfeld-Quandt 检验、 White 检验、Glejser 检验） 异方差的修正方法（GLS、WLS） 异方差案例分析

假设检验是指施加于一个或多个总体的 概率分布或参数的假设.所作的假设可以是 正确的,也可以是错误的 为判断所作的假设是否正确,从总体中 抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则 进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设 的决定