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文库(321)
《工程材料与热加工基础》金属塑性变形原理PPT讲义:第3章 连接成形
文档格式:PPT 文档大小:1.2MB 文档页数:44
1. 焊接工艺 2. 材料可焊性 3. 结构工艺性
《机械工程材料》课程教学资源(PPT课件)第8章 金属的焊接成型
文档格式:PPT 文档大小:1.21MB 文档页数:90
• 8.1焊接工艺基础 • 8.2熔化焊 • 8.3 其它焊接方法 • 8.4常用金属材料的焊接 • 8.5焊接件结构工艺设计
西安建筑科技大学:《大学化学 General Chemistry》精品课程教学资源(PPT课件讲稿)第10章 高分子化合物与材料 Marcromolecular Compounds & Materials
文档格式:PPT 文档大小:642KB 文档页数:32
10.1 高分子化合物概述 10.2 高分子化合物的结构与性能 10.3 重要的高分子材料
金属颗粒分散压电陶瓷复合材料的压电性能
文档格式:PDF 文档大小:481.32KB 文档页数:6
金属颗粒分散压电陶瓷复合材料是一种新型的3-0型压电复合材料,其有效压电性能受金属相体积分数的影响.利用基于格林函数的有效介质理论,结合由于金属相的弥散导致压电陶瓷内电畴的取向分布变化,对金属相体积分数对复合材料有效压电性能的影响进行理论计算.结果表明,复合材料的有效压电性能随金属相体积分数的增加呈下降趋势,理论计算和文献报道的实测结果基本吻合,表明该方法能够预测压电陶瓷/金属复合材料体系显微结构与压电性能之间的关系
介孔SBA-15/SiO2气凝胶硅-硅复合材料的制备和性能
文档格式:PDF 文档大小:469.23KB 文档页数:6
以有序介孔二氧化硅颗粒SBA-15为添加剂,利用酸碱两步法制备SBA-15/SiO2气凝胶硅-硅复合材料.研究SBA-15添加量对气凝胶复合材料的形成过程和性能的影响,采用扫描电镜和氮气吸附-脱附对样品的结构进行表征,并测试其力学性能和热导率.结果表明:少量有序介孔二氧化硅材料SBA-15的加入能大大缩短二氧化硅气凝胶形成时间,提高气凝胶复合材料的力学性能,并保持较低的热导率,而材料的比表面积仅略有下降
《土木工程材料》课程教学资源(教材讲义)第3章 气硬性胶凝材料
文档格式:PDF 文档大小:3.13MB 文档页数:11
教学提示:气硬性胶凝材料的特点是只能在空气中凝结硬化,产生和发展强度,一般仅适用于地上和干燥环境中。本章可根据“原材料—生产—水化硬化—硬化体结构—性质—应用”这一主线来学习。教学要求:掌握石膏、石灰、水玻璃等气硬性胶凝材料的硬化机理、性质和主要用途,了解它们的原材料和生产
北方工业大学建筑工程学院:《建筑力学 Architectural Mechanics》课程PPT课件讲稿_第四章 应力与应变 §4.3 材料的拉(压)力学性能(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:295KB 文档页数:42
4.3.4许用应力,安全系数 强度条件(重点掌握) 由于各种原因使结构丧失其正常工作能力的现象,称为失效。材料的两种失效形式为: (1)塑性屈服,指材料失效时产生明显的塑性变形,并伴有屈服现象。塑性材料如低碳 钢等以塑性屈服为标志。 (2)脆性断裂,材料失效时未产生明显的塑性变形而突然断裂。脆性材料如铸铁等以脆 断为失效标志
《材料物理性能》课程教学课件(PPT讲稿)第二部分 材料的断裂
文档格式:PPT 文档大小:1.33MB 文档页数:59
2.1.1 固体材料的理论断裂强度 2.1 断裂强度的微裂纹理论 2.1.2 Griffith微裂纹断裂理论 1.2.2 无机材料中微裂纹的起源 2.2.1 无机材料中本征裂纹的起源 2.2.2非本征裂纹——表面接触损伤及机械加工损伤 2.3 无机材料断裂强度测试方法 2.4 断裂强度的统计性质 2.4.1 强度统计分析 2.5 显微结构对无机材料断裂强度的影响
《材料物理性能》课程教学课件(讲稿)第八章 无机材料的磁学性能
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:37
8.1 物质的磁性 8.2 磁畴与磁滞回线 8.3 铁氧体的磁性与结构 8.4 铁氧体磁性材料
(SiC)TiN/Cu复合材料的显微组织和导电性能
文档格式:PDF 文档大小:1.66MB 文档页数:6
以醇盐水解-氨气氮化法在SiC颗粒表面包覆TiN,然后采用放电等离子体烧结制备出(SiC)TiN/Cu复合材料.结果表明:醇盐水解-氨气氮化法能够制备出TiN包覆SiC复合粉末,TiN包覆层均匀连续,TiN颗粒的粒径为30~80nm.TiN包覆层能够促进复合材料的致密化并改善界面结合.(SiC)TiN/Cu复合材料的电导率介于15.5~35.7 m·Ω-1·mm-2之间,并且随着SiC体积分数的增加而降低.TiN包覆层和基体中网络结构TiN的存在能够有效提高复合材料的电导率.复合材料的电导率较接近P.G模型的预测值
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