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本节将深入地讨论信息技术在教学中具 有哪些潜力和优势?信息技术的教学应用会 给教育教学带来哪些影响?如何在教学中发 挥信息技术的优势而又避免可能产生的负面 影响?为在教学中正确使用信息技术提供一 些指导原则 1.3.1传统教学的基本过程 1.3.2信息技术在教学中具有的潜在优势
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4.1 条码技术 4.2 条码技术的应用 4.3 物流标识技术的应用 4.4 电子数据交换(EDI)技术的应用 4.5 射频技术的应用 4.6 地理信息系统(GIS)技术的应用 4.7 全球卫星定位系统(GPS)技术的应用
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节能日光温室黄瓜栽培技术规范 节能日光温室辣椒栽培技术规范 节能日光温室茄子栽培技术规范 节能日光温室番茄栽培技术规范 节能日光温室番瓜栽培技术规范 节能日光温室西瓜栽培技术规范 节能节能日光温室甜瓜生产技术规范
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(1) 信息技术 (2) 生物技术 (3) 新材料技术 (4) 先进制造与自动化技术 (5) 资源环境技术 (6) 航空航天技术 (7) 能源技术 (8) 先进防御技术
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1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习(实践) 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习(实践) 毕业论文(设计) 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习(实践) 数学实验 数学建模实习(实践) 毕业设计(论文) 综合实习实习(实践)
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9.1国际技术贸易价格概述 技术贸易价格的概念与特点 (1)技术贸易价格的概念 技术贸易价格是指技术受方为取得技术使用权所愿支付的、供方可以接受的使用费的货币表现
文档格式:DOC 文档大小:75KB 文档页数:7
1、课程简介:本门课程是农学、植保和园艺专业的专业基础课,是植物科学方面的基础理 论知识。它是农、林、园艺、园林等专业必选课程。本课程主要讲授在无菌条件下将离 体的植物器官、组织、细胞以及原生质体和花药,在人工控制的培养基上培养,使其生 长,分化并形成完整植株的技术与方法。它阐明了植物组织培养的基本理论、基本技术和 基本方法。为农学研究及生产实践提供必要的理论基础。 2、地位和任务:组织培养是本世纪初开始,以植物生理学为基础发展起来的一项技术。这 项技术已在科学研究和生产上开辟了令人振奋的多个新领域。成为举世瞩目的生物技术之 一。在发展和应用这一技术上,各国都竟相投资,已在快速繁殖、祛除病毒、加速育种进 程、次生代谢产物生产和种质资源的保存等方面取得了巨大的经济效益、社会效益及生态 效益。本门课程的主要任务是引导和帮助学生熟悉组织培养的基本概念和原理,了解组织 培养的基本研究方法和技术,为掌握和运用这门技术及其他高科技知识奠定理论基础
文档格式:PDF 文档大小:27.22MB 文档页数:206
1. 数字农业技术概述 2. GPS技术及其在农业应用 3. GIS技术及其在农业应用 4. RS技术及其在农业应用 5. 光谱检测技术 6 物联网技术 7 数据采集与处理技术概述
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在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
文档格式:PPT 文档大小:14.77MB 文档页数:127
1 云计算技术框架 2 虚拟化技术概述 3 虚拟化技术架构与分类 4 ESX、Hyper-V、Xen 和 KVM 5 Docker技术和Unikernel技术 6 云计算其他相关技术
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