§2.1 一元线性回归模型的概述 §2.2 回归模型的参数估计

Chapter 6 Large Sample Inference and Prediction 6.1 Large sample inference Consider the null hypothesis

Review Problems for Midterm 1 Least Squares 1. In the linear regression model

§5.1 虚拟变量 §5.3 滞后变量 §5.3 模型的设定偏误* （§3.6 受约束的回归） §5.4 从传统到约化建模

•几个重要的消费函数模型及其参数估计 •消费函数模型的一般形式 •中国居民消费行为实证分析

•几个重要概念 •几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 •线性支出系统需求函数模型及其参数估计 •几种需求函数模型系统 •建立与应用需求函数模型中的几个问题

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

LAW OF ITERATED EXPECTATIONS Law of Iterated Expectations Theorem 1 Law of iterated expectation.s The notation Er[ indicates the expectation over the value of a Example