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清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.8-6.9 联立方程计量经济学模型的估计方法选择和模型检验

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一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验
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§6.8-9联立方程计量经济学模型的估 计方法选择和模型检验 模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 模型的检验

§6.8-9联立方程计量经济学模型的估 计方法选择和模型检验 一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

模型估计方法的比较

一、模型估计方法的比较

1大样本估计特性的比较 在大样本的情况下,各种参数估计方法的统计特 性可以从数学上进行严格的证明,因而也可以将 各种方法按照各个性质比较优劣。 按渐近无偏性比较优劣 除了OLS方法外,所有方法的参数估计量都具有 大样本下渐近无偏性。因而,除了OLS方法最差 外,其它方法无法比较优劣

⒈大样本估计特性的比较 • 在大样本的情况下,各种参数估计方法的统计特 性可以从数学上进行严格的证明,因而也可以将 各种方法按照各个性质比较优劣。 • 按渐近无偏性比较优劣 除了OLS方法外,所有方法的参数估计量都具有 大样本下渐近无偏性。因而,除了OLS方法最差 外,其它方法无法比较优劣

·按渐近有效性比较优劣 oLS非一致性估计,未利用任何单方程外的信 Ⅳ利用了模型系统部分先决变量的数据信息; 2SLS、LML利用了模型系统全部先决变量的数 据信息; 3SLS、FIML利用了模型系统全部先决变量的数 据信息和结构方程相关性信息

• 按渐近有效性比较优劣 OLS 非一致性估计,未利用任何单方程外的信 息; IV 利用了模型系统部分先决变量的数据信息; 2SLS、LIML 利用了模型系统全部先决变量的数 据信息; 3SLS、FIML 利用了模型系统全部先决变量的数 据信息和结构方程相关性信息

2小样本估计特性的 Monte Carlo试验 ·参数估计量的大样本特性只是理论上的,实际上 并没有“大样本”,所以,对小样本估计特性进 行比较更有实际意义。 而在小样本的情况下,各种参数估计方法的统计 特性无法从数学上进行严格的证明,因而提出了 种 Monte carlo试验方法 · Monte carlo试验方法在经济实验中被广泛采用

⒉小样本估计特性的Monte Carlo试验 • 参数估计量的大样本特性只是理论上的,实际上 并没有“大样本”,所以,对小样本估计特性进 行比较更有实际意义。 • 而在小样本的情况下,各种参数估计方法的统计 特性无法从数学上进行严格的证明,因而提出了 一种Monte Carlo试验方法。 • Monte Carlo试验方法在经济实验中被广泛采用

小样本估计特性的 Monte carlo试验过程 第一步:利用随机数发生器产生随机项分布的一组 样本; 第二步:代入已经知道结构参数和先决变量观测值 的结构模型中; 第三步:计算内生变量的样本观测值; 第四步:选用各种估计方法估计模型的结构参数。 上述步骤反复进行数百次,得到每一种估计方法的 参数估计值的序列。 第五步:对每种估计方法的参数估计值序列进行统 计分析; 第六步:与真实参数(即试验前已经知道的结构参 数)进行比较,以判断各种估计方法的优劣

• 小样本估计特性的Monte Carlo试验过程 第一步:利用随机数发生器产生随机项分布的一组 样本; 第二步:代入已经知道结构参数和先决变量观测值 的结构模型中; 第三步:计算内生变量的样本观测值; 第四步:选用各种估计方法估计模型的结构参数。 上述步骤反复进行数百次,得到每一种估计方法的 参数估计值的序列。 第五步:对每种估计方法的参数估计值序列进行统 计分析; 第六步:与真实参数(即试验前已经知道的结构参 数)进行比较,以判断各种估计方法的优劣

小样本估计特性实验结果比较 (1)无偏性 OLS 2SLS 3SLS(LIML, FIML) (2)最小方差性 LIML 2SLS FIML OLS (3)最小均方差性 OLS LIML 2SLS 3SLS (FIML)

• 小样本估计特性实验结果比较 ⑴无偏性 OLS 2SLS 3SLS(LIML,FIML) ⑵最小方差性 LIML 2SLS FIML OLS ⑶最小均方差性 OLS LIML 2SLS 3SLS(FIML)

为什么OLS具有最好的最小方差性? 方差的计算公式: =N>(-B) 均方差的计算公式: MsE=E-B)2lN B1-B) 前者反映估计量偏离实验均值的程度;后者反映估 计量偏离真实值的程度。所以尽管OLS具有最小方 差性,但是由于它是有偏的,偏离真实值最为严重, 所以它的最小均方差性仍然是最差的

为什么OLS具有最好的最小方差性? 方差的计算公式: V N i i N = − =  1 1 2 (     ) 均方差的计算公式: MSE E n i i N = − = − = (  ) (      ) 2 1 2 1 前者反映估计量偏离实验均值的程度;后者反映估 计量偏离真实值的程度。所以尽管OLS具有最小方 差性,但是由于它是有偏的,偏离真实值最为严重, 所以它的最小均方差性仍然是最差的

二、为什么普通最小二乘法被普遍 采用

二、为什么普通最小二乘法被普遍 采用

1.小样本特性 从理论上讲,在小样本情况下,各种估计方法的 估计量都是有偏的

⒈ 小样本特性 • 从理论上讲,在小样本情况下,各种估计方法的 估计量都是有偏的

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