复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（实践课授课课件）Stata软件基本操作和数据分析入门_第6讲 线性相关和回归

第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

6.3二重抽样的比估计与回归估计 6.4二重抽样样本量的最优分配

第一节 生存分析的基本概念 第二节 生存率的估计与生存曲线 第三节 生存曲线的统计检验 第四节、COX比例风险回归模型

第一节 相关分析的意义和任务 第二节 简单线性相关分析 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

二、计算分析题 2某医院 表1 Logistic回归参数估计(模型1)

一、名词解释(每题3分,共18分): 1.高散系数乙 2.移动平均法 3.矩计 4.置倍区间 5.错误 6.回归平方和

以前各章所述的统计方法都只涉及X一种变数,其统计分析的主要目的可概括为试验 结果的比较,即对一种变数间的差异是否显著进行测验,从而确定对不同处理试验结果的取 舍。本章则是介绍研究X、Y两种数间关系的统计分析方法 第一节回归和相关意义 基本概念 在自然界和生产实践中有许多现象、事物之间存在相互关系或相互影响