第三章两变量线性回归
1 第三章 两变量线性回归
本章主要内容 第一节两变量线性回归模型 第二节参数估计 第三节最小二乘估计量的性质 第四节回归拟合度评价和决定系数 第五节统计推断 第六节预测
2 本章主要内容 第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测
引言 本章介绍两变量线性回归分析。两变量 线性回归分析的对象是两变量单向因果 关系,模型的核心是两变量线性函数, 分析方法是回归分析。两变量线性回归 分析是经典计量经济分析的基础,掌握 两变量线性回归分析的原理和技术,对 进一步学习多元回归和其他计量经济分 析方法都有帮助
3 引言 本章介绍两变量线性回归分析。两变量 线性回归分析的对象是两变量单向因果 关系，模型的核心是两变量线性函数， 分析方法是回归分析。两变量线性回归 分析是经典计量经济分析的基础，掌握 两变量线性回归分析的原理和技术，对 进一步学习多元回归和其他计量经济分 析方法都有帮助
第一节两变量线性回归模型 、模型的建立 模型的假设
4 第一节 两变量线性回归模型 一、模型的建立 二、模型的假设
、模型的建立 ■变量和函数式 ■变量关系的随机性
5 一、模型的建立 ◼ 变量和函数式 ◼ 变量关系的随机性
变量和函数式 两变量线性因果关系:Y=a+βⅩ Y——被解释变量 Ⅹ——解释变量 α、β——待定参数
6 变量和函数式 ◼ 两变量线性因果关系：Y = + X Y——被解释变量 X——解释变量 、——待定参数
1、模型根据: (1)研究问题的需要; (2)经济理论和观点; (3)利用经验和数据分布情况; (4)非线性函数和线性变换。 a+6 Y de
7 1、模型根据： （1）研究问题的需要； （2）经济理论和观点； （3）利用经验和数据分布情况； （4）非线性函数和线性变换。 Y ae bX = 1 1 Y a b X = +
2、例子: (1)上海经济消费函数研究P66; (2)科布一道格拉斯生产函数P68;
8 2、例子： （1）上海经济消费函数研究 P66； （2）科布—道格拉斯生产函数 P68；
例3-1上海经济的消费规律研究 年份可支配收入消费性支出年份可支配收入消费性支 CC 出C 1981637 585 19923009 2509 1982659 576 19934277 3530 1983686 615 19945868 4669 1984834 726 19957172 5868 19851075 992 19968159 6763 19861293 1170 19978439 6820 19871437 1282 19988773 6866 19881723 1648 199910932 8248 19891976 1812 200011718 8868 1990|2182 1936 200112883 9336 19912485 2167 200213250 10464
9 例3-1 上海经济的消费规律研究 年份 可支配收入 Y 消费性支出 CC 年份 可支配收入 Y 消费性支 出C 1981 637 585 1992 3009 2509 1982 659 576 1993 4277 3530 1983 686 615 1994 5868 4669 1984 834 726 1995 7172 5868 1985 1075 992 1996 8159 6763 1986 1293 1170 1997 8439 6820 1987 1437 1282 1998 8773 6866 1988 1723 1648 1999 10932 8248 1989 1976 1812 2000 11718 8868 1990 2182 1936 2001 12883 9336 1991 2485 2167 2002 13250 10464
例3-1上海经济的消费规律研究 views-(Graph: UNTITLED Workfile:UN ts yew Ptacs Quick options window telp viewFresslobiests print.l AdaTextlAd4shada zesa Regev. TemplatolrrintsatuploetiensL- 8000 4000 2000 200040006000800010000 IPath s: \program files\eviews DB none [wP a untitled
10 例3-1 上海经济的消费规律研究
