通过化学气相沉积法制备三维(3D)泡沫石墨烯(GF),然后利用水热合成法在泡沫石墨烯表面生长氧化锌纳米线阵列(ZnO NWAs),再利用化学气相沉积法在其表面沉积碳(C),得到碳/氧化锌纳米线阵列/泡沫石墨烯(C/ZnO NWAs/GF)复合材料.用该复合材料做电极,采用电化学方法检测叶酸(FA).结果表明,三维泡沫石墨烯具有和模板泡沫镍一样的三维孔状结构,ZnO NWAs均匀且垂直地生长在泡沫石墨烯表面,碳沉积在ZnO NWAs表面.在线性范围为0~60 μmol·L-1内,C/ZnO NWAs/GF电极检测FA时,灵敏度为0.13 μA·μmol-1·L,且在尿酸(UA)干扰下检测FA具有良好的选择性.C/ZnONWAs/GF电极有良好的稳定性和重复性

利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和电子背散射衍射(EBSD)技术,针对SPCD冷轧板冲压制品中的桔皮缺陷的成因进行分析,探讨了晶粒取向可能对桔皮产生的影响.结果表明:铁素体晶粒过度粗大是导致冲压件表面产生桔皮缺陷的根源;{111}织构强度较弱和较大冲压量是加剧桔皮产生的两个因素.桔皮自由表面由平缓区和粗糙区组成,两个区域均显现以{112}〈110〉与{111}〈110〉为主导的取向特征,表明表面形貌与晶粒取向的对应性不显著,表面接触状况不同是造成这种形貌差异的主要原因

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

研究了在SHS-离心法制备陶瓷内衬钢管时,利用自蔓延反应余热熔化改性剂修补陶瓷层中的裂纹.通过对裂纹修补前后陶瓷层的缺陷研究表明:裂纹修补后,陶瓷内衬钢管陶瓷层内的缺陷得到很好修复,已无穿透性裂纹或通孔;同时改善了陶瓷内衬钢管陶瓷层的表面质量,得到与陶瓷层结合良好、表面光滑的内表面

11.1表面粗糙度的概念及其注法 一、表面粗糙度的概念 表面粗糙度是指零件的加工表面上具有的较小间距和峰谷所形成的微观几何形状误差

冷轧带钢钢卷在平整机上开卷时,带钢表面有时会出现横折印缺陷.为了减小带钢表面的横折印缺陷,通过建立平整机开卷过程有限元模型,研究了冷轧带钢钢卷在开卷过程中应力的大小分布及影响因素,分析了开卷张力、板厚、粘结程度和钢卷半径等与产生横折印的关系,提出了减小带钢在打开过程中的反弯和罩式炉中的粘结程度来克服带钢表面横折印缺陷的途径,并发现增大开卷张力有利于减轻或避免横折印的产生,消除了关于开卷张力与横折印关系的错误认识

4.3 金属材料热处理工艺 4.3.1 退火与正火 4.3.2 淬火与回火 4.3.3 钢的淬透性钢淬火时获得淬硬层深度的能力，可以用规定条件 4. 淬透性的测定与表示方法 4.4 材料的表面强化 4.4.1 表面强化概述 4.4.2 表面淬火 4.4.3 化学热处理 4.5 钢的合金化与微合金化 4.5.1 合金元素对钢平衡组织与力学性 4.5.2 合金元素对钢热处理与力学性

4.3 金属材料热处理工艺 Heat Treatment Metallic Materials 4.3.1 退火与正火（Annealing and normalizing） 4.3.2 淬火与回火（Quenching and tempering） 4.3.3 钢的淬透性（The hardenability of steel） 4.4 材料的表面强化 Surface Strengthening of Materials 4.4.1 表面强化概述 ( Introduction of surface reinforcing ) 4.4.2 表面淬火( Surface quenching ) 4.4.3 化学热处理 ( Chemical heat￾treatment )

4.2.1 超材料概况 4.2.2 基于广义snell定律的相位调控 4.2.3 偏振调控 4.2.4 介质超构表面 4.2.5 基于超构表面的光学非线性

利用高能量密度等离子体(HEDP)对金属间化合物Ni3Al进行了表面处理,在合金表面获得了纳米级微晶层.该微晶层可以通过增加Al2O3优先形核位置和提高Al的向外扩散促进Ni3Al氧化时形成表面Al2O3,消除了生长速度较快的NiO相