◼ 前言 ◼ 群体的遗传平衡 ◼ 影响遗传平衡的因素 ◼ 遗传负荷 ◼ 群体中的平衡多态现象

◼ 前言 ◼ 数量性状的多基因遗传 ◼ 多基因病的遗传

孟德尔遗传以及连锁遗传中论述的可遗传变异均是由于 基因重组的结果,不是基因本身发生了质的变化。 如:黄子叶、园粒×绿子叶、皱粒 黄、园,黄、皱,绿、园,绿、皱 本章讨论染色体上基因发生改变

一:一个学生得到30个转基因株系,其中29个都和预测相符合,只有一个株系比较特殊, 经过2代自交,都无法得到转基因纯合体,已知所得株系为杂合体,其自交只能得到杂合体 和野生型,且比例大致为2:1 请解释原因,并用遗传学的方法验证

教学内容 本章讲述模糊控制与传统控制的相互关系、模糊神经网络控制、模糊控制和遗传算法的相互联系与区别、模糊控制与基于知识系统的交叉和融合。 教学重点 重点内容是讲述模糊控制与传统控制的相互关系，模糊系统与神经网络、遗传算法、基于知识的学习系统的相互联系以及交叉融合。 教学难点 对模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系的准确把握和理解，学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展。 教学要求 要求学生基本了解模糊控制与传统控制、神经网络控制、遗传算法以及基于知识的系统的区别和联系。 通过本章的学习，进一步加深对智能控制特点的理解，学会用发展和联系的观点看待智能控制学科的发展，从而培养学生创常新意识和能力，形成正确的工作方法

一、遗传性疾病的定义、对人类健康的危害和影响 二、遗传病的严重性 三、遗传服务的作用、目的意义 四、产前诊断中的伦理问题 五、遗传服务中应遵循的伦理学原则

第四节遗传物质的改变—突变 一、染色体畸变:

一、试述有丝分裂和减数分裂对于保持物种稳定以及遗传多样性的意义。 二、基因组学研究是近年来生命科学领域的热点之一。简述结构基因组学与功能基因组学的概念,以及利用模式物种进行基因组学研究的意义

单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题．由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题，不存在有效的最优求解算法．针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题，设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率．通过数值实验，嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好，说明在实际生产中，此算法具有强大的发展前途．

针对标准遗传算法在求解车间作业调度问题中易陷入局部极值点的缺点,提出了一种基于领域知识的动态双种群遗传算法.由于最优调度必定是活动调度,算法利用活动调度技术来进行空间缩减;两个子种群分别采用正、逆序调度策略来提高种群的多样性.算法采用一种新的染色体编码来表示活动调度方案,并给出了相应子种群的初始化策略、遗传操作,以及子种群之间的交叉方式.Benchmark算例的仿真实验与分析表明,该算法在计算时间和求解质量上均具有较好的效果