7.1引言 7.2离散时间信号——序列 7.3离散时间系统的数学模型

第一节 信息的收集、分析和整理 第二节 科技查新

 2.1 信源的数学模型及分类  2.2 离散信源的信息熵  2.3 信息熵的基本性质和定理  2.4 离散无记忆的扩展信源  2.5 离散平稳信源  2.6 马尔可夫信源  2.7 信源剩余度与自然语言的熵

5.1 离散时间信号 5.2 离散系统的数学模型和模拟 5.3 离散系统的零输入响应 5.4 离散系统的零状态响应

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上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2017-2018课件讲稿）有效获取信息（信息追踪、分析与评价）

长江大学：《信号与系统》课程教学资源（PPT课件）第7章 连续信号的傅里叶变换分析 7.3 周期信号的傅里叶变换 7.4 傅里叶反变换

7.1 随机信号的描述

上海交通大学：《信息素养与实践》课程教学资源（2016-2017课件讲稿）第五讲 有效获取信息（信息追踪、分析与评价）

I.周期信号的频域分析 II.LTI系统的频域分析 III立叶级数的性质