数据分析中，可通过各种可视化的图形，从多个维度、多个层次展示企业商务的执行情况，发现可能存在的问题或潜在危机，并预测未来业务发展的趋势。也可以发现数据的一些质量问题、分布特点，可以为进一步数据挖掘做预处理

• 高危人员分析需求 • 高危人群的相关数据收集与预处理 • 建立模型

• 业务理解 • 数据理解 • 数据质量问题与预处理 • 数据分析常见陷阱 • 数据分析方法的选择 • 数据分析结果的评价 • 数据分析团队的组建 • 数据分析人才培养的难题

一、分治策略 二、分治法示例 二分检索 求两个非降序列合并后的中位数 统计逆序对 三、降低递归算法复杂性的途径  代数变换减少子问题个数  预处理减少递归的操作 四、分治法的时间代价分析 五、各类算法比较

§3.1 数据的预处理 §3.2 分类和顺序数据的整理与显示 §3.3 数值型数据的整理与显示 §3.4 统计表

13.2 条件电极电势与氧化还原平衡 13.1 概述 13.3 氧化还原滴定的基本原理 13.4 氧化还原滴定法的指示剂 13.5 氧化还原滴定前的预处理 13.6 常用的氧化还原滴定法 13.7 氧化还原滴定法计算示例

长江大学：《C语言程序设计》课程教学课件（PPT讲稿）第九章 预处理命令

4．1 概述 4．2 对雷达信号时域参数的测量 4．3 雷达侦察信号的预处理 4．4 对雷达信号的主处理 4．5 数字化接收机与数字信号处理

11.1 宏定义和宏替换 11.2 文件包含 11.3 条件编译

第一章 程序设计概述 第二章 数据类型、运算符与表达式 第三章 语句及控制结构 第四章 函数与程序结构 第五章 预处理命令 第六章 数组 第七章 指针 第八章 结构及其他 第九章 文件 第十章 C语言程序设计务实