=第3章数据的整理与显示 §3.1数据的预处理 §32分类和顺序数据的整理与显示 §33数值型数据的整理与显示 §3.4统计表
3 - 2 统计学 (第二版) 第 3 章 数据的整理与显示 §3.1 数据的预处理 §3.2 分类和顺序数据的整理与显示 §3.3 数值型数据的整理与显示 §3.4 统计表
学习目标 1.了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3.掌握数值型数据的整理与显示方法 4.用Exce作频数分布表和形图 5.合理使用统计表
3 - 3 统计学 (第二版) 学习目标 1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和形图 5. 合理使用统计表
(二 §3.1数据的预处理 数据审核 数据筛选 数据排序
3 - 4 统计学 (第二版) §3.1 数据的预处理 一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
数据的预处理 1.数据的审核 检查数据中的错误 2.数据的筛选 找出符合条件的数据 3.数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
3 - 5 统计学 (第二版) 数据的预处理 1. 数据的审核 ▪ 检查数据中的错误 2. 数据的筛选 ▪ 找出符合条件的数据 3. 数据排序 ▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
数据审核 3=6
3 - 6 统计学 (第二版) 数据审核
数据审核一原始数据 (raw data) →审核的内容 1.完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调査项目或指标是否填写齐全 2.准确性审核 检査数据是否真实反映客观实际情况,内 容是否符合实防 检查数据是否有错误,计算是否正确等
3 - 7 统计学 (第二版) 数据审核—原始数据 (raw data) 审核的内容 1. 完整性审核 ◼ 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 ◼ 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 ◼ 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际 ◼ 检查数据是否有错误，计算是否正确等
数据的审核一原始数据 (raw data →审核数据准确性的方法 1.逻辑检查 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否 合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 2.计算检查 检查调査表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误 主要用于对数值型数据的审核
3 - 8 统计学 (第二版) 数据的审核—原始数据 (raw data) 审核数据准确性的方法 1. 逻辑检查 ◼ 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 ◼ 主要用于对分类和顺序据的审核 2. 计算检查 ◼ 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误 ◼ 主要用于对数值型数据的审核
数据的审核一二手数据 (second hand data) 1.适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 旨景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2.时效性审核 尽可能使用最新的数据 3.确认是否必要做进一步的加工整理
3 - 9 统计学 (第二版) 数据的审核—二手数据 (second hand data) 1. 适用性审核 ◼ 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 ◼ 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2. 时效性审核 ◼ 尽可能使用最新的数据 3. 确认是否必要做进一步的加工整理
数据筛选与排序 3=10
3 - 10 统计学 (第二版) 数据筛选与排序
数据筛选 (data filter) 1.当数据中的错误不能予以纠正,或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时, 需要对数据进行筛选 2.数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数 据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不 符合特定条件的数据予以剔
3 - 11 统计学 (第二版) 数据筛选 (data filter) 1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容包括 ▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数 据予以剔除 ▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不 符合特定条件的数据予以剔